本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.convex_hull_plot_2d 的用法。 用法: scipy.spatial.convex_hull_plot_2d(hull, ax=None)#在二维中绘制给定的凸包图参数 :: hull: scipy.spatial.ConvexHull 实例 要绘制的凸包 ax: matplotlib.axes.Axes 实例,可选 要绘制的轴 返回 :: fig: matplotlib.figure...
hull = ConvexHull(points) print hull import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o') for simplex in hull.simplices: print simplex,points[simplex, 0] plt.plot(points[simplex, 0], points[simplex, 1], 'k-') plt.plot(points[hull.vertices,0], points[hull.ve...
Cluster Plot可用于划分属于同一群集的点。 下面是根据USArrests数据集将美国各州分为5组的代表性示例。 该集群图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。 或者,您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。 from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering from scipy.spatial import ConvexHull # Import Data df ...
The Hull Plotis a visualization that produces a shaded areas around clusters (groups) within our data. It gets the name because of theConvex Hull shape. It’s a great way to show customer segments, group membership, and clusters on aScatter Plot. Hull Plot (We’ll make in this tutorial)...
本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.delaunay_plot_2d 的用法。 用法: scipy.spatial.delaunay_plot_2d(tri, ax=None)#在二维中绘制给定的 Delaunay 三角剖分参数 :: tri: scipy.spatial.Delaunay 实例 三角剖分绘图 ax: matplotlib.axes.Axes 实例,可选 要绘制的轴 返回 :: fig: matplotlib.figure...