fromPILimportImageim1=Image.open('Python-logo.png')# python 官网的logoim2=Image.new(im1.mode,im1.size,"#000000")# 黑色im3=Image.new(im1.mode,im1.size,"#FFFFFF")# 白色im4=Image.composite(im3,im2,im1)# 以 im1 为蒙版,将 im3 粘贴到 im2 上im4.show() 得到结果: PIL.Image.eva...
除了PIL 和 Pillow 库之外,Python 还提供了一些其他图像处理库: Scikit-image:一款基于 scipy 科学计算的图像处理软件包,以数组的形式对图像进行处理; OpenCV:其实是一个 C++ 图像处理库,不过它提供了 Python 语言的接口。 Pillow 是 Python 中较为基础的图像处理库,主要用于图像的基本处理,比如裁剪图像、调整图像...
在上面的代码中,我们首先使用Image.open()方法打开一个图像文件,然后使用thumbnail()方法创建一个指定大小的缩略图,最后使用save()方法保存缩略图到文件。 运行代码:将以上代码保存为一个Python脚本文件,比如create_thumbnail.py,然后在命令行中运行该脚本: python create_thumbnail.py 复制代码 这样就会在当前目录下...
def roll(image, delta):"Roll an image sideways"image = image.copy() #复制图像 xsize, ysize = image.size delta = delta % xsize if delta ==0: return image part1 = image.crop((0,0, delta, ysize)) part2 = image.crop((delta,0, xsize, ysize)) image.paste(part2, (0,0, x...
python中用Pillow库进行图片处理 一.Python中 PIL 图像处理库简介 PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图,转换图像格式,打印图像等等。 图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage,BitmapImage还有Windows...
Image是pillow库中一个非常重要的模块,提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时,首先需要导入。 >>> from PIL import Image 接下来,我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 (1)打开图像文件 >>> im = Image.open('sample.jpg') (2)显示图像 ...
Python能不能帮我们实现这两个创意呢?of course,Python是万能的。我们可以使用pillow来实现我们的目标。 pillow介绍 介绍pillow之前我们需要先介绍一下PIL(Python Imaging Library),PIL是Python平台上的图像处理标准库,不仅功能强大,而且简单易用。但是PIL只支持到Python2.7,那我们广大程序猿是不可能放着这么一个好用的...
im = Image.open("image.png") print(im.mode) # RGB print(im.format) # PNG 1. 2. 3. 4. 5. 6. 创建缩略图 AI检测代码解析 def create_thumbnail(): im = Image.open("image.jpg") im.thumbnail((120, 80)) im.save("image_thumbnail.jpg", "PNG") ...
数学坐标系一般用于数学上,Python中大多数使用的都是图像坐标系。 图片操作 打开图片 from PIL import Image img=Image.open("file path") 我们首先导入Pillow库,然后打开一个图像文件,返回值是一个Image对象。 我们可以用Image对象的属性和方法来对图片进行操作。
Image.resize() Image.resize(size, resample=None, box=None, reducing_gap=None) 作用:返回此图像大小调整后的副本。 参数: - size:请求的像素大小,作为一个2元组:(宽度,高度)。 - resample:一个可选的重采样滤波器。 这可以是其中之一:PIL.Image.Resampling.NEAREST, PIL.Image.Resampling.BOX, PIL.Image...