pip install pillow 接下来,通过以下代码示例可以查看图片的类型: from PIL import Image 打开图片文件 image = Image.open('path_to_your_image_file.jpg') 查看图片类型 image_type = image.format print(f'The image type is: {image_type}') 在这段代码中,通过Image.open()打开图片文件并将其赋值给imag...
由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow 二、安装 使用pip命令安装Pillow: $ pip install Pillow 三、 基本概念 1、通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成,PIL允许在...
下表是Pillow与Python的版本对应表。 常用模块介绍 PIL库有很多模块,这里重点介绍一些常用的模块。首先,总体来看下各个模块的作用。 模块名 主要作用 Image Image模块提供了一个具有相同名称的类用于表示PIL的image对象,它有许多工厂类,包括从文件中加载image以及创建新的image ImageColor ImageColor 模块包含了CSS3中...
>>> im = im.filter(ImageFilter.DETAIL) #创建滤波器,使用不同的卷积核 >>> im = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) #边缘增强 >>> im = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE) #边缘增强 (15)图像模糊 >>> im = im.filter(ImageFilter.BLUR) >>> im = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur...
PIL.Image.fromarray(obj,mode=None)将序列转换为图像 参数: obj– 数组接口对象 mode– 图片的模式,不给出自动判断 示例1:根据二维数组创建灰度图像 fromPILimportImageimportnumpyasnparr=(np.eye(300)*255)# 二维数组im=Image.fromarray(arr)# 转换为图像im.show() ...
本文是接上一篇 ️【Python从入门到精通】(二十六)用Python的PIL库(Pillow)处理图像真的得心应手 ️进一步介绍Pillow库的使用,本文将重点介绍一些高级特性:比如如何利用Pillow画图形(圆形,正方形),介绍通过Pillow库给图片添加水印;同时对上一篇文章未介绍的常用知识点进行补充说明。希望对读者朋友们有所帮助。
img=Image.open("file path") 我们首先导入Pillow库,然后打开一个图像文件,返回值是一个Image对象。 我们可以用Image对象的属性和方法来对图片进行操作。 属性如下 filename:图片名称 format:图片格式 size:图片大小,单位为字节 方法如下 show():显示图片 ...
Pillow 是 Python 中较为基础的图像处理库,主要用于图像的基本处理,比如裁剪图像、调整图像大小和图像颜色处理等。与 Pillow 相比,OpenCV 和 Scikit-image 的功能更为丰富,所以使用起来也更为复杂,主要应用于机器视觉、图像分析等领域,比如众所周知的“人脸识别”应用。
pip3 install pillow 1、图像模块(Image.Image) 图像模块提供PIL名称的类,该模块提供了许多功能,包括文件加载和创建新图像等,下面我们创建一个图像对象,然后旋转图像90度并显示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from PIL import Image im=Image.open("78525.jpg") im.rotate(90).show() ...
image_contrasted = contrast_enh.enhance(contrast) image_contrasted.show() 执行后,图片效果如下: 总结 本文主要介绍了pillow的ImageEnhance模块增强图片效果的方法,我们可以使用增强亮度,增强色度以及增强对比度的方法来增强我们图片的效果,这几个方法可以替代一些美颜滤镜的功能,希望能够帮到我在内的部分单身狗。