from PIL import Image img = Image.open("dog.jpg", mode="r") img1 = img.convert('1') im...
Pillow属于第三方库,所以需要单独下载一下: pip install pillow Pillow库安装成功后,我们就可以对图片进行各种处理了,比如裁剪、旋转等等。导包时要用PIL来导入,而不能用pillow或Pillow。 import PIL from PIL import Image 在Pillow库中,除了有二十多个模块,还支持非常多的插件。其中最常用的是Image模块,而其他很多...
fromPILimportImage# 第1步:打开图像image_path='input_image.png'# 请将此路径替换为您的图像路径image=Image.open(image_path)# 第2步:转换为 RGBrgb_image=image.convert('RGB')# 第3步:保存图像rgb_image_path='output_image.jpg'rgb_image.save(rgb_image_path)print(f"图像已成功转换并保存为{rgb_...
三、Image类的方法:1、Convert 2、Copy 3、Crop 4、Draft 5、Filter 6、Fromstring 7、Getbands 8、Getbbox 9、Getcolors 10、Getdata1 1、 Getextrema 12、Getpixel13、Histogram 14、Load 15、Paste 一、PIL的基本概念: PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(c...
二.用pillow库对图片生成缩略图 1.代码如下 import os import glob from PIL import Image def thumbnail_pic(path): a=glob.glob(r'./*.jpg')#此处输入图片地址 for x in a: name=os.path.join(path,x) im=Image.open(name) im.thumbnail((80,80)) ...
对于一张图片的通道数量和名称,可以通过方法getbands()来获取。方法getbands()是Image模块的方法,它会返回一个字符串元组(tuple)。该元组将包括每一个通道的名称。 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
convert()函数 模式变换需要用到convert('对应的模式'),代码如下: from PIL import Image # 演示几个模式进行对比即可 image = Image.open("刘亦菲.jpg") print(image.mode) image1 = image.convert('1') print(image1.mode) # image1.show()
可以使用下述的convert()、float()和int()强制转换为此图像模式。如果想转换为RGB模式或其他模式可以用下述的convert() # 因为32位整数整数是有符号32位整数,所以普通灰度图片取负像素值会变为负(黑色) 2.位运算符 按位与(&)、按位或(|)、按位异或(^)、按位取反(~)...
pip show Pillow升级库:pip install pillow --upgrade 一些基础的应用 1、图像文件方面的:打开文件1)直接打开文件:这种方式是最常见的直接打开图片文件的方法,以文件路径作为参数,PIL 库会自动打开并加载图片。from PIL import Image import io im1 = Image.open('d:\\mask3\\type_ARGB32.png') # 直接打开...
# 改变颜色img_gray=img.convert('L')img_gray.show() 四、图像的保存和格式转换 在我们处理完图像后,可能需要将处理后的图像保存下来。Pillow库的Image对象提供了save()方法,我们可以用它来保存图像。这个方法需要一个文件路径参数,表示保存图像的路径和文件名。