https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html#PIL.Image.Image.convert 示例: fromPILimportImage# 将半透明64x64蓝色矩形图像转换为不透明img=Image.new('RGBA', size=(64, 64), color='#0000ff80')img=img.convert('RGB')img.show() 运行结果: (9)、Image模块中的图像处理函数 # 以...
注意,这里使用 PIL 导入,但实际上使用的是 Pillow 库,这里的 PIL 可以看做是 Pillow 库的简称。 2. Pillow创建Image对象 Image 类是 Pillow 库中最为重要的类,该类被定义在和与其同名的 Image 模块中。 使用下列导包方式引入 Image 模块: from PIL import Image 使用Image 类可以实例化一个 Image 对象,通过...
pipinstallpillow 接下来，我们将使用以下代码来实现自动检测和旋转校正：from PIL import Image img_pat...
fromPILimportImage# 第1步:打开图像image_path='input_image.png'# 请将此路径替换为您的图像路径image=Image.open(image_path)# 第2步:转换为 RGBrgb_image=image.convert('RGB')# 第3步:保存图像rgb_image_path='output_image.jpg'rgb_image.save(rgb_image_path)print(f"图像已成功转换并保存为{rgb_...
第一篇 Python图片处理模块PIL(pillow) 本篇包含:一、Image类的属性:1、Format 2、Mode 3、Size 4、Palette 5、Info 二、类的函数:1、New 2、Open 3、Blend 4、Composite 5、Eval 6、Frombuffer 7、Fromstring 8、Merge 三、Image类的方法:1、Convert 2、Copy 3、Crop 4、Draft 5、Filter 6、Fromstring...
下表是Pillow与Python的版本对应表。 常用模块介绍 PIL库有很多模块,这里重点介绍一些常用的模块。首先,总体来看下各个模块的作用。 模块名 主要作用 Image Image模块提供了一个具有相同名称的类用于表示PIL的image对象,它有许多工厂类,包括从文件中加载image以及创建新的image ImageColor ImageColor 模块包含了CSS3中...
Python PIL模块中的convert函数使用 在做深度学习的时候,我们首先会用到python PIL模块中的convert函数将原始图片(例如png)转化为对应的像素值,再将像素值转化成tensor之后进行模型的训练。 1、安装PIL 1pipinstallpillow23condainstallpillow 2、使用方式 1fromPILimportImage23input_img = Image.open('input.png')...
Image是pillow库中一个非常重要的模块,提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时,首先需要导入。 >>> from PIL import Image 接下来,我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 (1)打开图像文件 >>> im = Image.open('sample.jpg') (2)显示图像 ...
1.1 img.convert('1') 为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 代码示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromPILimportImage defconvert_1():image=Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_datasets/1.jpg")image_1=image.convert('1')image.show...
pip install pillow 2. 导入所需的模块: from PIL import Image 3. 打开你想要转换的图片: image = Image.open('path_to_your_image.jpg') 4. 将图片转换为灰度模式(黑白): grayscale_image = image.convert('L') 5. 如果需要,可以保存转换后的黑白图片: ...