0x70,0x70])*image_width*image_heighti=0# 设置颜色渐变foryinrange(image_height):forxinrange(image_width):image_bytes[i]=int(255.0*(x/image_width))# Rimage_bytes[i+1]=int(255.0*(y/image_height))# Gimage_bytes[i+2]=0# Bi+=3image=Image.frombytes('RGB',(image_width,image_...
Pillow 是 Python 中较为基础的图像处理库,主要用于图像的基本处理,比如裁剪图像、调整图像大小和图像颜色处理等。与 Pillow 相比,OpenCV 和 Scikit-image 的功能更为丰富,所以使用起来也更为复杂,主要应用于机器视觉、图像分析等领域,比如众所周知的“人脸识别”应用。 0. Pillow库特点 Pillow 库作为图像处理的常用...
当你打开一个文件,Pillow通过文件头确定文件格式,大小,mode等数据,余下数据直到需要时才处理。 这意味着打开文件非常快,与文件大小和压缩格式无关。下面的程序用来快速确定图片属性: 确定图片属性 from__future__importprint_functionimportsysfromPILimportImageforinfileinsys.argv[1:]:try:withImage.open(infile)asi...
由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow 二、安装 使用pip命令安装Pillow: $ pip install Pillow 三、 基本概念 1、通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成,PIL允许在...
我们首先导入Pillow库,然后打开一个图像文件,返回值是一个Image对象。 我们可以用Image对象的属性和方法来对图片进行操作。 属性如下 filename:图片名称 format:图片格式 size:图片大小,单位为字节 方法如下 show():显示图片 save():报错图片 resize():改变图片大小 ...
img = Image.open("conan.png") img.show() 运行代码后,将会打开照片程序用以展示该图片,因为本人电脑是win11系统,所以打开图像的程序是照片,Mac系统可能会是其他程序。 注:show()方法打开图片会比较慢,需要等待数秒钟 保存图片 pillow保存图像可以使用save()方法,语法示例为: ...
pip install Pillow 1. ##使用 ###使用Image类 Image类是PIL最核心的类,定义在同名的模块中。你可以创建这个类实例,可以通过加载图片文件、处理其他Image实例、或新建一个空的Image实例。 为了从图片文件加载Image类,需要使用Image模块中的open()方法。
或在Pillow中将RGB转换为HSV: image= image.convert('HSV') 掌握了这些基础技能,你将能够进一步学习更高级的技术,如调整大小、滤波、边缘检测等。 将图像调整和裁剪为标准尺寸 图像预处理的一个重要第一步是调整和裁剪图像,图像尺寸各异,但机器学习算法通常需要标准尺寸。
Pillow模块使用 Image函数 要在文件中加载图像需要使用模块中的 open() 功能 Image: # 引用PIL中的Image类 from PIL import Image # 注意要打开的图片文件路径需要以引号包裹起开(可以写绝对路径也可以是相对路径) # im = Image.open("./img/image.JPG") ...
Allow loading state from Pillow < 11.2.1 Apr 29, 2025 wheels Do not include libavif in wheels Apr 12, 2025 winbuild Updated harfbuzz to 11.1.0 Apr 17, 2025 .clang-format Specify both C and Cpp Apr 8, 2025 .coveragerc Removed PyAccess and Image.USE_CFFI_ACCESS ...