0x70,0x70])*image_width*image_heighti=0# 设置颜色渐变foryinrange(image_height):forxinrange(image_width):image_bytes[i]=int(255.0*(x/image_width))# Rimage_bytes[i+1]=int(255.0*(y/image_height))# Gimage_bytes[i+2]=0# Bi+=3image=Image.frombytes('RGB',(image_width,image_...
1. Pillow安装 通过Python 包管理器 pip 来安装 Pillow 是最简单、轻量级的一种安装方式,并且这种方法适用于任何平台。只需执行以下命令即可: pip install pillow 验证Pillow 是否安装成功: 在CMD 命令行打开 Python 解释器交互环境,输入以下代码 #导入Image类,该类是pillow中用于图像处理的重要类 from PIL import I...
构建图像： PIL.Image.new：根据给定的模式和大小创建一个新的图像。可以指定一个颜色填充新图像。 PIL.Image.fromarray：将序列转换为图像。例如，可以将二维数组转换为灰度图像。 PIL.Image.frombytes 和 PIL.Image.frombuffer：根据二进制数据创建图像。frombuffer 是 frombytes 的一个变体，但支持的模式...
resize方法可以将原始的图像转换大小,size是转换之后的大小,resample是重新采样使用的方法,仍然有Image.BICUBIC,PIL.Image.LANCZOS,PIL.Image.BILINEAR,PIL.Image.NEAREST这四种采样方法,默认是PIL.Image.NEAREST,box是指定的要resize的图像区域,是一个用四个元组指定的区域(含义和上面所述box一致)。 convert(mode,matrix...
im = Image.open(infile) im.thumbnail(size) im.save(outfile,"JPEG") exceptIOError: print("cannot create thumbnail for", infile) 必须指出的是除非必须,Pillow不会解码或raster数据。当你打开一个文件,Pillow通过文件头确定文件格式,大小,mode等数据,余下数据直到需要时才处理。
Image是pillow库中一个非常重要的模块,提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时,首先需要导入。 >>> from PIL import Image 接下来,我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 (1)打开图像文件 >>> im = Image.open('sample.jpg') (2)显示图像 ...
在上面的代码中,我们首先使用Image.open()方法打开一个图像文件,然后使用thumbnail()方法创建一个指定大小的缩略图,最后使用save()方法保存缩略图到文件。 运行代码:将以上代码保存为一个Python脚本文件,比如create_thumbnail.py,然后在命令行中运行该脚本: python create_thumbnail.py 复制代码 这样就会在当前目录下...
image_contrasted = contrast_enh.enhance(contrast) image_contrasted.show() 执行后,图片效果如下: 总结 本文主要介绍了pillow的ImageEnhance模块增强图片效果的方法,我们可以使用增强亮度,增强色度以及增强对比度的方法来增强我们图片的效果,这几个方法可以替代一些美颜滤镜的功能,希望能够帮到我在内的部分单身狗。
im = Image.open("image.png") print(im.mode) # RGB print(im.format) # PNG 1. 2. 3. 4. 5. 6. 创建缩略图 def create_thumbnail(): im = Image.open("image.jpg") im.thumbnail((120, 80)) im.save("image_thumbnail.jpg", "PNG") ...
Image.NEAREST :低质量 Image.BILINEAR:双线性 Image.BICUBIC :三次样条插值 Image.ANTIALIAS:高质量 获取图片属性: import osfrom PIL import Imagepath = os.path.join(os.getcwd(),"d:\\ccb.png")img = Image.open(path)>>> print(img.format)PNG>>> print(img.size)(3307, 2244)>>> print(img....