resize方法可以将原始的图像转换大小,size是转换之后的大小,resample是重新采样使用的方法,仍然有Image.BICUBIC,PIL.Image.LANCZOS,PIL.Image.BILINEAR,PIL.Image.NEAREST这四种采样方法,默认是PIL.Image.NEAREST,box是指定的要resize的图像区域,是一个用四个元组指定的区域(含义和上面所述box一致)。 convert(mode,matrix...
im = Image.open(infile) im.thumbnail(size) im.save(outfile,"JPEG")exceptIOError:print("cannot create thumbnail for", infile) 必须指出的是除非必须,Pillow不会解码或raster数据。当你打开一个文件,Pillow通过文件头确定文件格式,大小,mode等数据,余下数据直到需要时才处理。
构建图像： PIL.Image.new：根据给定的模式和大小创建一个新的图像。可以指定一个颜色填充新图像。 PIL.Image.fromarray：将序列转换为图像。例如，可以将二维数组转换为灰度图像。 PIL.Image.frombytes 和 PIL.Image.frombuffer：根据二进制数据创建图像。frombuffer 是 frombytes 的一个变体，但支持的模式...
Image是pillow库中一个非常重要的模块,提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时,首先需要导入。 >>> from PIL import Image 接下来,我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。 (1)打开图像文件 >>> im = Image.open('sample.jpg') (2)显示图像 ...
PIL.Image.new(mode, size, color=0) 构建新图像 创建红色 RGB 图像 示例： PIL.Image.fromarray(obj,mode=None) 将序列转换为图像 示例1：二维数组创建灰度图像 输出结果： 示例2：使用 fromarray 将图像灰度化 PIL.Image.frombytes(mode,size,data,decoder_name='raw',*args) 根据二进制数据创建...
Image.open("image.jpg").save("image.png") im = Image.open("image.png") print(im.mode) # RGB print(im.format) # PNG 1. 2. 3. 4. 5. 6. 创建缩略图 AI检测代码解析 def create_thumbnail(): im = Image.open("image.jpg") ...
imageData.seek(0) im = Image.open(imageData) buffer = im.load() imageData.close() return im, buffer 实际错误接收: Still capture image received im = Image.open(imageData) File "/home/user/.local/lib/python3.9/site-packages/PIL/Image.py", line 3339, in open ...
image_contrasted = contrast_enh.enhance(contrast) image_contrasted.show() 执行后,图片效果如下: 总结 本文主要介绍了pillow的ImageEnhance模块增强图片效果的方法,我们可以使用增强亮度,增强色度以及增强对比度的方法来增强我们图片的效果,这几个方法可以替代一些美颜滤镜的功能,希望能够帮到我在内的部分单身狗。
0x70,0x70])*image_width*image_heighti=0# 设置颜色渐变foryinrange(image_height):forxinrange(image_width):image_bytes[i]=int(255.0*(x/image_width))# Rimage_bytes[i+1]=int(255.0*(y/image_height))# Gimage_bytes[i+2]=0# Bi+=3image=Image.frombytes('RGB',(image_width,image_...
1. Pillow安装 通过Python 包管理器 pip 来安装 Pillow 是最简单、轻量级的一种安装方式,并且这种方法适用于任何平台。只需执行以下命令即可: pip install pillow 验证Pillow 是否安装成功: 在CMD 命令行打开 Python 解释器交互环境,输入以下代码 #导入Image类,该类是pillow中用于图像处理的重要类 from PIL import I...