resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS) # 保存调整大小后的图片 resized_img.save('resized_image.jpg') 在上面的代码中,Image.ANTIALIAS是一个内插值方法,它可以在缩放过程中减少失真和模糊。您可以根据需要调整新的图片尺寸(new_width和new_height)。 Python在放大和压缩图片时...
resized_image = image.resize((200, 200)) # 保存修改后的图片 resized_image.save('output_image.jpg') OpenCV库: 安装:在命令行输入pip install opencv-python或者pip3 install opencv-python来安装OpenCV库。 导入模块:import cv2 加载图片:img = cv2.imread('image_path', flags=cv2.IMREAD_COLOR) 对图...
#Pillow库的resize((width,height),resample) #resample:可选参数,指图像重采样滤波器,有四种过滤方式,分别是 # Image.NEAREST :低质量 # Image.BILINEAR:双线性 # Image.BICUBIC :三次样条插值 # Image.ANTIALIAS:高质量 参见图像算法在数值计算中的应用(2):图像缩放 二、缩放,改变width和height参数 resample=...
1from PIL import Image 2 3# 打开图像文件 4image = Image.open("example.jpg") 5 6# 调整图像大小到(300, 300) 7resized_image = image.resize((300, 300)) 8 9# 显示调整大小后的图像 10resized_image.show() 11 12# 保存调整大小后的图像 13resized_image.save("resized_example.jpg") 在这个...
在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况,Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像。 resize() 函数的语法格式如下: resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None) 参数说明: size:元组参数 (width,height),图片缩放后的尺寸; ...
pillow image resize Pillow是一种用于Python编程语言的图像处理库,它提供了丰富的功能,其中之一就是图像的调整和缩放。在本文中,我们将重点介绍Pillow库中的图像调整功能,特别是图像的缩放操作。 图像缩放是一种常见的图像处理操作,它可以改变图像的大小,从而适应不同的需求。例如,当我们需要在网页上显示一张图片时,...
python -m pip install pillow 打开图像 Pillow可以打开并查看许多不同的文件类型。下面是一段示例代码: fromPILimportImageimage = Image.open(r'C:\test\images\image01.jpg')image.show() 代码先从PIL包导入Image,然后使用Image.open()打开图像。这将返回一个PIL.Jpe...
方法resize()的使用如下: 语法:Image.resize(size, resample=0) 参数:size-2元组:(宽度、高度),以像素为单位 resample-可选的重采样过滤器,如果省略,或者图像的模式为“1”或“P”,则将其设置为nearest 1fromPILimportImage23course_im =Image.open(course_path)4print(course_im.size, type(course_im.size...
既然是要处理图像，那肯定得先把图像打开。Pillow提供了一个特别方便的函数Image.open，可以用来打开图像文件。from PIL import Image# 打开图像文件img = Image.open('your_image.jpg')# 显示图像img.show()运行这段代码，你将会看到你指定的图像被打开并显示出来。Image.open支持多种图像格式，比如JPEG、PNG、BMP...
PIL 模块的 resize 操作: 1. 从文件中读取图片,然后 resize 大小: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfromPILimportImage img=Image.open(r"1.jpg")print("原图的height,weight分别为:", np.asarray(img).shape[:2]) plt.imshow(np.asarray(img)) ...