在这个过程中,我们首先导入了Pillow库中的Image模块,然后使用Image.open()方法打开指定路径的图片文件,接着通过image.size属性获取图片的宽度和高度。使用Pillow库获取图片的宽度和高度不仅简单高效,而且可以处理多种图片格式(如JPEG、PNG、BMP等)。 接下来,我们将详细探讨使用Pillow库获取图片宽度和高度的
pip install pillow 读取图片并获取内存大小 下面是一个示例代码,展示如何使用Pillow库读取图片并计算其内存大小: from PIL import Image def get_image_memory_size(image_path): # 打开图像文件 with Image.open(image_path) as img: # 获取图像的宽度和高度 width, height = img.size # 获取图像的模式(例如...
获取图片尺寸 遍历每张图片,使用Pillow库获取尺寸信息。 存储到CSV文件 将文件名及其尺寸信息写入CSV文件,便于后续使用。 代码示例 下面是实现上述步骤的完整代码: importosfromPILimportImageimportcsvdefget_image_size(image_path):withImage.open(image_path)asimg:returnimg.sizedefget_sizes_of_images_in_folder(...
"""forimage_pathinimage_list:# 遍历图像列表ifos.path.isfile(image_path):# 检查该路径是否是文件width,height=get_image_size(image_path)# 获取图像的宽和高print(f'图像:{image_path},宽:{width},高:{height}')# 打印结果else:print(f'文件不存在:{image_path}')# 如果文件不存在,打印提示信息 ...
在你的Python脚本中,你需要从Pillow库中导入Image模块。 打开图片文件: 使用Image模块的open函数来打开你想要获取大小的图片文件。 获取图片大小: 通过图片对象的size属性来获取图片的宽度和高度。 打印或返回图片大小信息: 你可以打印出图片的大小信息,或者将其返回给调用者。 示例代码 python from PIL import Image ...
pipinstallpillow 加载和显示图片 fromPILimportImageimportio# 打开图像image=Image.open("E:\\pythonproject\\tupian\pythonProject\\12.webp")# 获取图标基本消息print("格式:",image.format)# 图像格式(例如 JPEG, PNG)print("尺寸:",image.size)# 图像大小(宽, 高)print("模式:",image.mode)# 图像模式...
1、学习并使用pillow库 #导入模块fromPILimportImage#读取文件img = Image.open('test.jpg')#保存文件#img.save(filename,format)img.save(filename,"JPEG")#获取图片大小(width,height) = img.size#获取图片的源格式img_format = img.format#获取图片模式,有三种模式:L(灰度图像),RGB(真彩色)和CMYK(pre-...
importPIL#或者是fromPILimportImage 使用手册 Image Image是Pillow中最为重要的类,实现了Pillow中大部分的功能。要创建这个类的示例主要有三个方法: 1. 从文件加载图片 2. 处理其他图像获得 3. 创建一个新的图像 读取图像 一般来说,我们都是通过文件加载图像来实例化这个类,如下所示: ...
img=Image.open("conan.png")img.show() 运行代码后,将会打开照片程序用以展示该图片,因为本人电脑是win11系统,所以打开图像的程序是照片,Mac系统可能会是其他程序。 注:show()方法打开图片会比较慢,需要等待数秒钟 保存图片 pillow保存图像可以使用save()方法,语法示例为: ...
python3 -m pip install --upgrade Pillow 二、Image模块 (1)、概念 Image模块包含一个同名的类,用来表示一个PIL图像对象。还包含一些工厂函数(功能和类相似但是是一个函数),函数包括从文件加载图像和创建新图像等 (2)、导入模块 使用下面语句: from PIL import Image或from PIL.Image import * ...