importtimeprint('我是time()方法:{}'.format(time.time()))print('我是perf_counter()方法:{}'.format(time.perf_counter()))print('我是process_time()方法:{}'.format(time.process_time())) t0=time.time() c0=time.perf_counter() p0=time.process_time() r=0foriinrange(10000000): r+=i...
一、time()(float) 二、perf_counter()(float) 三、process_time()的区别(float) 四、纳秒(int) 总结 三者比较 Python时间测试:time()、perf_counter()和process_time()的区别 一、time()(float) 1. time.time()方法 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 2. now = time.localtime() t...
time.sleep(1) for i in range(1000*1000): pass print('记录结束时间T2') T2 =time.perf_counter() print('T2:', T2) print('时间T1和T2做差得到运行时间:') print('程序运行时间(毫秒):',(T2 - T1)*1000) import time print('使用process_time计算程序运行时间') print('记录开始时间T1') T1...
t = time.clock() d:\py\111\1.py:9: DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead t -= time.clock() ''' 可以替换为 time.perf_counter() importtime scale =50print('执行开始'....
import time a1=time.perf_counter() a2=time.process_time() a3 = time.clock() print(a1) print(a2) print(a3) c=1 for i in range(1,200000): c*=i b2=time.process_time() b1=time.perf_counter() b3=time.clock() print('b1-a1=',b1-a1,'s') ...
值得注意的是，time.clock() 的返回结果在不同平台上表现不一，这可能导致用户困惑。相比之下，使用 perf_counter 或 process_time 函数能提供更为明确且一致的结果。这些函数在某些关键特性上具有互补性，如在处理 sleep 时间时的表现。综合上述分析，time.clock() 和 time.perf_counter() 的主要区别...
前面通过阅读代码发现win平台clock和perfcounter是一致的, 而文档里又说可以用process_time来代替，略微...
这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果。这样的情况一片混乱。
一、TIME.CLOCK()的废弃 time.clock()在Python 3.3引入前是测量时间的常用函数,但因为其在不同平台上的行为不一致以及命名上的误导,开发者们转而推荐使用更为精确和一致的函数替代。在Python 3.3中,引入了新的函数如time.perf_counter()和time.process_time()来更好地满足性能测量的需求。自Python 3.8起,time....
time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数。 time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,用于性能测量。 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.time() 两者可以随便用,差别不大。通常来说,time.perf_counter() 的精度...