二、perf_counter()(float) 三、process_time()的区别(float) 四、纳秒(int) 总结 三者比较 Python时间测试:time()、perf_counter()和process_time()的区别 一、time()(float) 1. time.time()方法 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 2. now = time.localtime() time.strftime("%Y-%m...
fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func():result=[i*iforiinrange(TEST_COUNT)]returndefmain()->None:time_start=perf_counter()result=[i*iforiinrange(TEST_COUNT)]time_end=perf_counter()time_duration=time_end-time_startprint(f'Duration:{time_duration:.3f}seconds')time_sta...
perf script将perf.data输出可读性文本；可视化工具perf timechart perf timechart record记录事件；perf t...
perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.process_time_ns() time.time_ns() ...
time.perf_counter() 和 time.time() 都是Python中用于获取当前时间的函数,它们有以下区别: 1. 测量目标不同 time.time() 返回从 Unix 纪元时间(1970年1月1日 00:00:00 UTC)开始经过的秒数,它的值包含整个系统的实时时钟。它受系统时间的影响,如果系统时间被手动调整,返回值也会发生变化。
Python把与时间计算相关的函数都集中到了内建的time模块。 time模块把 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 (UTC)作为时间纪元(Epoch),即时间计算的开始。用time.gmtime()函数可以获得格林尼治标准时间 (GMT ) gmtime() 在时间纪元之前的,用负数表示;在时间纪元之后的,用正数表示;time.time()反馈当前时间跟时间纪元...
Python中的time.perf_counter()函数是一个性能计数器,用于测量代码块的执行时间。它返回一个浮点数,表示从计时器启动到调用perf_counter()的时间间隔,单位为秒。 perf_counter()函数适用于精确测量短时间间隔,例如函数执行时间或代码块的执行时间。它可以用于性能优化、代码调试和性能分析。 优势: 高精度:perf_counte...
Python中的time.clock()与time.perf_counter()函数都用于测量代码的执行时间,但它们的工作方式和精度有所不同。time.clock()函数曾经用于测量处理器时间,但在Python 3.3后已弃用,并在Python 3.8中最终被移除。相反,time.perf_counter()提供了一个高分辨率的性能计数器,它包括了系统休眠时间在内,并且是系统范围内的...
本文旨在解析 Python 时间模块中的 time.clock() 和 time.perf_counter() 两个函数的区别。首先，time.clock() 函数的使用在 Python 3.6 版本中是可以的，这与官方文档中提到的“Deprecated since version 3.3”描述相符。虽然该函数在较新版本中被标记为废弃，但并未禁止使用。其次，时间教程中...