time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,它主要用于精确测量系统内两个时间点的间隔,例如计算程序运行时间等。 2. 返回值的单位和精度不同 time.time() 返回值是一个浮点数,表示秒数。在大多数系统中,它的精度为1微秒(10^-6秒)。 time.perf_counter() 返回值的单位是以处理器时钟周期...
time()精度上相对没有那么高,而且受系统的影响,适合表示日期时间或者大程序程序的计时。 perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.pro...
你知道你的Python策略执行了多久吗?使用perf_counter就知道了, 视频播放量 141、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 大师兄量化, 作者简介 人生苦短,我用Python和VBA,相关视频:用Python编写策略,学习了三天就能写出强大的后台交易多
perf script将perf.data输出可读性文本；可视化工具perf timechart perf timechart record记录事件；perf t...
1. 你如何选择在Python中使用time.clock()和time.perf_counter()? 在Python中,你可以使用time模块中的time.clock()和time.perf_counter()来测量程序执行时间。然而,二者在不同情况下有不同的用途。 2. time.clock()和time.perf_counter()在计算程序执行时间方面有何区别?
当然time.time()也不是一无是处,如测量长时间跨度或需要同时捕获时间戳的场景,time.time()或time.monotonic()也是可以用的。 测量实践 例子1: fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func():result=[i*iforiinrange(TEST_COUNT)]returndefmain()->None:time_start=perf_counter()result=[i...
本文旨在解析 Python 时间模块中的 time.clock() 和 time.perf_counter() 两个函数的区别。首先，time.clock() 函数的使用在 Python 3.6 版本中是可以的，这与官方文档中提到的“Deprecated since version 3.3”描述相符。虽然该函数在较新版本中被标记为废弃，但并未禁止使用。其次，时间教程中...
可以看到clock的实现为time_clock.同理，也可以发现perf_counter的实现为time_perf_counter {"perf_...
一、time()(float) 二、perf_counter()(float) 三、process_time()的区别(float) 四、纳秒(int) 总结 三者比较 Python时间测试:time()、perf_counter()和process_time()的区别 一、time()(float) 1. time.time()方法 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。
start_time=time.time()# application runend_time=time.time()elapsed_time=end_time-start_time 在较短时间的高精度测量应用中,time模块提供一个perf_counter()函数,它返回性能计数器的值,包括在睡眠期间和系统范围内流逝的时间。返回值的参考点未定义,因此只有连续调用结果之间的差异有效。