time()精度上相对没有那么高,而且受系统的影响,适合表示日期时间或者大程序程序的计时。 perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.pro...
获取当前UTC时间或计算基于墙上时钟的时间间隔，选择time.time()。测量代码段执行时间或需要高精度时间测量时，推荐使用time.perf_counter()。▍ 代码示例 首先，我们使用time.time()来获取当前的时间戳，并将其赋值给current\_time变量。接着，我们使用time.sleep(1)来模拟一个耗时操作，并再次使用time.time()获取...
一、time()(float) 二、perf_counter()(float) 三、process_time()的区别(float) 四、纳秒(int) 总结 三者比较 Python时间测试:time()、perf_counter()和process_time()的区别 一、time()(float) 1. time.time()方法 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 2. now = time.localtime() t...
与time.clock()相比,time.perf_counter()带来了几个关键的优势: 更高的分辨率:time.perf_counter()利用了操作系统提供的最高分辨率定时器,这意味着它可以提供比旧的time.clock()更精确的时间测量。 包含休眠时间:与time.process_time()不同,time.perf_counter()包括了程序在执行过程中的休眠时间。这使其成为测...
你知道你的Python策略执行了多久吗?使用perf_counter就知道了, 视频播放量 141、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 大师兄量化, 作者简介 人生苦短,我用Python和VBA,相关视频:用Python编写策略,学习了三天就能写出强大的后台交易多
问Python CPU时钟time.clock() vs time.perf_counter() vs time.process_time()EN当我们试着通过 ...
import time scale = 50 print("执行开始".center(scale//2,"-")) # .center() 控制输出的样式,宽度为 25//2,即 22,汉字居中,两侧填充 - start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第...
Linux允许我使用process_time缩短到约5微秒,但其他操作系统可能无法很好地处理如此小的差异,而是返回零。 正是出于这个原因,Python公开了其他计时器,这些计时器被设计为在更短的时间范围内更精确。具体来说,perf_counter指定为使用: 测量短持续时间的最高可用分辨率 无论我使用的是perf_counter还是perf_counter_ns,...
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import time SLEEP = 50 def tick(): start = time.perf_counter() # hi-resolution timer (in seconds) # do something ... elapsed = int(1000 * (time.perf_counter() - start)) # milliseconds turtle.ontimer(tick, max(0, SLEEP - elapsed))...