time()精度上相对没有那么高,而且受系统的影响,适合表示日期时间或者大程序程序的计时。 perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns(
一、time()(float) 二、perf_counter()(float) 三、process_time()的区别(float) 四、纳秒(int) 总结 三者比较 Python时间测试:time()、perf_counter()和process_time()的区别 一、time()(float) 1. time.time()方法 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。 2. now = time.localtime() t...
二、TIME.PERF_COUNTER()的优势 与time.clock()相比,time.perf_counter()带来了几个关键的优势: 更高的分辨率:time.perf_counter()利用了操作系统提供的最高分辨率定时器,这意味着它可以提供比旧的time.clock()更精确的时间测量。 包含休眠时间:与time.process_time()不同,time.perf_counter()包括了程序在执行...
获取当前UTC时间或计算基于墙上时钟的时间间隔，选择time.time()。测量代码段执行时间或需要高精度时间测量时，推荐使用time.perf_counter()。▍ 代码示例 首先，我们使用time.time()来获取当前的时间戳，并将其赋值给current\_time变量。接着，我们使用time.sleep(1)来模拟一个耗时操作，并再次使用time.time()获取...
问Python CPU时钟time.clock() vs time.perf_counter() vs time.process_time()EN当我们试着通过 ...
其次，时间教程中提到 clock 不计算 sleep 时间的原因，与使用 perf_counter 或 process_time 函数作为替代品相呼应。这两种函数在某些意义上具有同等意义，有助于解决 clock 函数可能带来的平台间差异性问题。深入探究 Python time 模块源代码，我们可以发现 clock 的实现依赖于 time_clock 函数，而 perf...
你知道你的Python策略执行了多久吗?使用perf_counter就知道了, 视频播放量 141、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 大师兄量化, 作者简介 人生苦短,我用Python和VBA,相关视频:用Python编写策略,学习了三天就能写出强大的后台交易多
time.perf_counter() → float （以小数表示的秒为单位）返回一个性能计数器的值，即用于测量较短持续...
import time scale = 50 print("执行开始".center(scale//2,"-")) # .center() 控制输出的样式,宽度为 25//2,即 22,汉字居中,两侧填充 - start = time.perf_counter() # 调用一次 perf_counter(),从计算机系统里随机选一个时间点A,计算其距离当前时间点B1有多少秒。当第二次调用该函数时,默认从第...
当然time.time()也不是一无是处,如测量长时间跨度或需要同时捕获时间戳的场景,time.time()或time.monotonic()也是可以用的。 测量实践 例子1: fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func():result=[i*iforiinrange(TEST_COUNT)]returndefmain()->None:time_start=perf_counter()result=[i...