专利摘要:本发明公开一种基于PCA‑DDPM和CNN的小样本条件下故障增强诊断方法,包括:首先,利用主成分分析法(PCA),对原始故障特征数据进行降维处理。第二,将降维后的故障特征数据输入DDPM中进行训练,利用训练好的模型采样生成新样本。第三,利用PCA的逆变换对生成的新样本进行升维操作,升维后的特征数目等于原始样本故障特...
一种基于PCA-DDPM和CNN的小样本条件下故障增强诊断方法 喜欢 0 阅读量: 11 申请(专利)号: 202410093085 申请(专利权)人: 北京航空航天大学 发明人:程玉杰,王鹏超,顾昊鑫,吕琛 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 cprs.patentstar.com.cn 0...