主成分分析(PCA, Principal Component Analysis)和冗余分析(RDA, Redundancy Analysis)是两种常用的多元统计分析方法,它们各自在不同的领域和应用场景中发挥着重要作用。以下是这两种分析方法的主要区别: 一、基本原理 PCA: PCA是一种无监督的数据降维技术,旨在通过线性变换将原始数据转换为新的坐标系统,这个新坐标系统...
P127 LDA和逻辑回归的 logP(G=k|X=x)P(G=K|X=x) 形式都是 X 的线性函数,区别在于系数估计的方式不同。LDA是生成模型,逻辑回归是判别模型。用的是不同的极大似然 P128 LDA显示建模边缘分布 P(X) ,可以得到更多参数信息,所以方差更低。如果真实数据 fk(x) 就是高斯分布,则在只是用条件概率进行估...