PCA与OPLS-DA的区别 主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)是两种常用于数据降维和分类的统计方法。尽管它们有相似之处,但在应用背景、原理和实现目标上存在显著差异。以下是对这两种方法的详细比较: 一、PCA(主成分分析) 定义: PCA是一种用于数据降维的技术,通过线性变换将原始高维数据转换为较低维...