目前广大研究者们普遍使用的是 VOC2007和VOC2012数据集,因为二者是互斥的,不相容的。 论文中针对 VOC2007和VOC2012 的具体用法有以下几种: 只用VOC2007的trainval 训练,使用VOC2007的test测试。 只用VOC2012的trainval 训练,使用VOC2012的test测试,这种用法很少使用,因为大家都会结合VOC2007使用。 使用VOC2007 的 tr...
Pascal VOC数据集最初由欧洲计算机视觉会议(ECCV)发起,旨在促进计算机视觉领域的研究。该数据集包含了多个版本,其中最常用的是Pascal VOC 2007和Pascal VOC 2012。这些版本不仅提供了丰富的图像数据,还包含了详细的标注信息,为研究者们提供了宝贵的训练与测试资源。 Pascal VOC数据集主要由以下五个部分构成: JPEGImages...
一、PASCAL VOC数据集概述 PASCAL VOC数据集包含了大量经过精心标注的图像,这些图像涵盖了20个不同物体类别,包括人(Person)、动物(如猫Cat、狗Dog等)、交通工具(如车Car、飞机Aeroplane、船Boat等)以及室内物体(如椅子Chair、桌子Diningtable、沙发Sofa等)。每张图片都提供了详细的标注信息,包括物体的边界框(bounding ...
VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有对应图片。 trainval有11540张图片共27450个物体。 对于分割任务, VOC2012的trainval包含07-11年的所有...
而VOC 2012则是VOC 2007的升级版,数据量更大,标注信息更为丰富。这两个版本的数据集因其互斥性和互补性,被广大研究者频繁使用。 四、数据集的实际应用 PASCAL VOC数据集在目标检测领域的应用极为广泛。研究人员可以利用该数据集训练和测试各种目标检测算法,如基于滑动窗口的方法、区域提议网络(R-CNN)以及单阶段...
1、VOC2007和VOC2012数据集 VOC2007包含9963张标注图片，分为train/val/test三部分，标注24640个物体。VOC2007测试数据集已公布标签，后续未公布。VOC2012为VOC2007升级版，共11530张图片。检测任务包含08-11年的所有对应图片，训练验证有11540张图片，共27450个物体。分割任务包含07-11年的所有对应图片，...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
1 VOC2007基本信息 作为标准数据集, VOC 2007是衡量图像分类识别能级的基准。 Faster-rcnn, yolo-V1, yolo-v2都以此数据集作为演示样例,因此,有必要了解本数据集的组成构架。 VOC数据集包含:训练集(5011幅),测试集(4952幅),共计9963幅,共包含20个种类 ...
1、VOC2007和VOC2012数据集 1、VOC2007 VOC2007:中包含9963张标注过的图片, 由train/val/test三部分组成, 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布, 之后的没有公布(只有图片,没有label)。 2、VOC2012 VOC2012:VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版,一共有11530张图片。对于检测任务,VOC2012...
Pascal VOC数据集包含了多个版本,其中较为常用的是VOC 2007和VOC 2012。以VOC 2012为例,它包含约11530张图片,分为20个类别,涵盖了从人、动物到交通工具和室内物品的广泛范围。每张图片平均包含2.4个目标,且每个目标都有详细的标注信息。 应用场景 Pascal VOC数据集在多个计算机视觉任务中发挥着重要作用: 目标检测:...