import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
#! -*- coding utf-8 -*- """ 模块功能:读取当前文件夹下的Source里的Excel文件,显示其相关信息 说明:默认把Excel的第一行当做列名,数据的第1行是从Excel的第2行开始 这里获取的最大行是Excel的最大行减去作为列名的第1行 """ import pandas as pd sExcelFile="./Source/Book1.xlsx" df = pd....
输出元祖,分别为行数和列数,默认第一行是表头不算行数。 # -*- coding: utf-8 -*- importpandasaspd df=pd.read_excel('kwd.xlsx') print(df.shape) (3747,4) 3)获取表头:df.columns、df.keys() read_excel默认是把excel的第一行当成表头。注意:如果read_excel的sheet_name参数设为None,则读取exce...
sheet=pd.read_excel(io_path,encoding='utf8') printstr(sheet.values[1]).decode("unicode_escape").encode("utf8") 1. 2. 3. 参考原因:为什么是这样? 控制器显示的字符是UTF8的,所以最后需要encode成UTF8的,2.为什么要用decode? 因为要encode成...
在Pandas中使用utf8编码打开Excel文件,可以通过以下步骤实现: 导入Pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') 其中,文件路径.xlsx需要替换为实际的Excel文件路径...
>>> pd.read_excel('例子'.decode('utf-8)) sheet_name:返回指定的sheet 如果将sheet_name指定为None,则返回全表 如果需要返回多个表, 可以将sheet_name指定为一个列表, 例如['sheet1', 'sheet2'] 可以根据sheet的名字字符串或索引来值指定所要选取的sheet ...
-- coding:utf-8 –- """ 利用pandas 将多张 excel 表中的指定列数据合并成一张;因为原始的多张数据存在同样列名的数据, 因为原始多张 excel 是从 csv 文件转换股 并且我们只需要其中的部分列数据,所以进行指定列提取并汇总至 res 文件中 """
encoding='gbk' 在这里指定了文件的编码格式,不设置此选项时 Pandas 默认使用 UTF-8 来解码。 header=0 是指将文件中第 0 行(正常人理解应该是第一行)作为“列名”。如果没有设置则默认取第一行,设置为 None 的时侯 Pandas 会用自然数 0、1、2……来标识列名。DataFrame 中的列名叫 columns,行名叫 index...
5、将csv转化为utf8编码 encode_to_utf8(filename, des_encode)6、将xlsx转换为csv 会在file_path...
2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 大多数情况先将excel导出csv,再读取 三、读取csv数据:read_csv data2=pd.read_csv('data2.csv',encoding='utf-8') print(data2.head()) # encoding:指定字符集类型,即编码,通常指定为'utf-8' 1. 2. 3.