在使用pandas读取Excel文件中的所有sheet时,可以按照以下步骤进行操作: 导入pandas库: 首先,需要导入pandas库。如果还没有安装pandas,可以使用pip install pandas进行安装。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 虽然read_excel函数可以直接读取Excel文件的一个sheet,但我们需要先获取所有...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
具体写法为: (1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以字典形式...
（1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默认的是工作簿中的第一个表格。如果同时读取2个表格的数据，可以将表格名称使用列表的方式。sheet_name=(['成绩1','成绩2'])如果读取工作簿中所有表格，可以使用sheet_name=None。（3） header：指定某一行作为表头 header=0 ...
一旦打开Excel文件,你可以使用sheet_names属性来获取工作表的名称列表。 sheet_names = xls.sheet_names print(sheet_names) 3、读取特定工作表: 通过parse方法,你可以读取指定的工作表,并将其存储为DataFrame。 df = xls.parse('Sheet1') 4、自定义读取选项: ...
# 获取可用的工作表名列表 sheet_names = excel_file.sheet_names for sheet_name in sheet_names: # 读取每个工作表的数据 df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) # 进行后续处理... ``` 读取带有公式和图表的 .xlsx 文件 如果Excel 文件中包含公式和图表,openpyxl 通常能够正确解析它...
df1=pd.read_excel(dir_,skiprows=0,sheet_name=None) # sheet_name=None 用于读取所有sheet页 1. 2. 3. 文件地址采用/,可以避免\需要用r来标注字符串,读取excel时添加参数sheet_name=None可以读取所有sheet名,并通过 list1=list(df1) 1. 生成sheet名的列表,结合for循环可以实现sheet的遍历。
sheet_name:要读取的工作表名称或索引。默认为0,表示第一个工作表。 header:用作列名的行号。默认为0,表示第一行。 index_col:用作行索引的列号。默认为None,表示不使用行索引。 usecols:要读取的列的列表或范围。默认为None,表示读取所有列。 skiprows:要跳过的行数或要跳过的行对象。默认为None,表示不跳过...
xlsfile= pandas.read_excel('config.xlsx') #默认读取excel中的第一个sheet表,所有列data=xlsfile.values.tolist()#将字典转换成列表 print(data) 输出结果: [ [1,'注册模块','注册成功','POST','http://api.nnzhp.cn/api/user/user_reg','yingcr10','Ace123456','Ace123456','{\n "name": ...
一、读取多个表单 import pandas as pd excel_reader=pd.ExcelFile('文件.xlsx')#指定文件sheet_names = excel_reader.sheet_names#读取文件的所有表单名,得到列表df_data = excel_reader.parse(sheet_name=sheet_names[i])#读取表单的内容,i是表单名的索引,等价于pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name=sh...