(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 *同时读取多个sheet,以...
一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 读取所有Sheet df=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name=None)foriindf.keys():print(i) 执行输出: 代码语言:javascript 复制 Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 ...
pd.ExcelFile() 使用这种方法,我们创建一个pd.ExcelFile对象来表示Excel文件。此时,我们不需要指定要读取的工作表。注意,前面的read_excel()方法返回数据框架或数据框架字典;而pd.ExcelFile()则返回对Excel文件的引用对象。 图4 要获取工作表名称,我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性,ExcelFile对象返回工作...
在使用pandas读取excel文件时,需要用到read_excel函数,该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet,还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下:pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str...
pandas获取excel表的全部sheet表,df=pd.read_excel(“abc.xlsx”,sheet_name=None)此时的df是一个字典,excel的sheet的表名为key值,sheet表本身为value(为dataframe属性),遍历了excel表中所有sheet子表...
可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件中的特定工作表。具体步骤如下: 1. 导入pandas库。 import pandas as pd 2. 使用read_excel函数读取Excel文件中的所有工作表并存储为字典。 file_path = 'excel_file.xlsx' excel_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) ...
读取Excel文件后,我们可以通过DataFrame对象的sheet_names属性获取所有sheet的名称。 sheet_names=df_excel.sheet_names 1. 4. 遍历所有sheet 获取所有sheet的名称后,我们可以使用for循环来遍历每个sheet,并处理每个sheet的数据。 forsheet_nameinsheet_names:df_sheet=pd.read_excel(excel_file,sheet_name=sheet_name...
read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1', skiprows=3) >>> df jiken 61 89 125 0 tom 34.0 94 126 1 json NaN 12 127 2 dela 96.0 67 128 3 rison 90.0 34 129 # nrows指的是只读几行,nrows=3指的是从header下一行开始,读3行 >>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...