默认情况下,read_excel函数只会读取第一个sheet。要读取所有sheet,你需要将sheet_name参数设置为None。 将读取到的数据保存到一个字典中: 当sheet_name参数设置为None时,read_excel函数会返回一个字典。字典的键是sheet的名称,值是对应的数据框(DataFrame)。 以下是完整的代码示例: python import pandas as pd #...
在使用pandas读取excel文件时，需要用到read_excel函数，该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet，还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str...
一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 读取所有Sheet df=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name=None)foriindf.keys():print(i) 执行输出: 代码语言:javascript 复制 Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 ...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', range_string='A1:B5') 这将返回一个包含指定数据范围的DataFrame对象。另外,如果要读取Excel文件时使用其他引擎(如xlrd或openpyxl),可以在调用read_excel()函数时指定engine参数。例如,如果要使用openpyxl引擎读取.xlsx格式的Excel文件,可以使用以下语句:...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...
读取步骤 name_='增值税系统' dir_ ="C:/Users/bob11/Desktop/数据项整理/数据项/%s.xlsx"%name_ df1=pd.read_excel(dir_,skiprows=0,sheet_name=None) # sheet_name=None 用于读取所有sheet页 1. 2. 3. 文件地址采用/,可以避免\需要用r来标注字符串,读取excel时添加参数sheet_name=None可以读取所有...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
io :excel 路径; 复制importpandasaspd#定义路径IOIO ='文件1.xlsx'#读取excel文件sheet = pd.read_excel(io=IO)#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表print(sheet)#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异 sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全...
pandas 将工作簿内所有工作表保存到字典中 在Pandas中,你可以使用read_excel函数的sheet_name=None参数来将一个Excel工作簿中的所有工作表读取到一个字典中³。以下是一个示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件中的所有工作表 xls = pd.read_excel('你的文件名.xlsx', sheet_name=None)...
读取Excel文件后,我们可以通过DataFrame对象的sheet_names属性获取所有sheet的名称。 sheet_names=df_excel.sheet_names 1. 4. 遍历所有sheet 获取所有sheet的名称后,我们可以使用for循环来遍历每个sheet,并处理每个sheet的数据。 forsheet_nameinsheet_names:df_sheet=pd.read_excel(excel_file,sheet_name=sheet_name...