一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf= pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)foriindf.keys(): print(i) 执行输出: Sheet1 Sheet2 Sheet3 方法2 import pandas as pd # 读取所有Sheetdf=...
sheet_names= pd.read_excel(excel_path, None).keys()#效率低(先读取了所有数据,包括所有sheet名字和sheet内容,然后取出了所有key。sheet_name: str, int, list, or None, default 0默认读取第一个sheet)#读取每个sheet内容forsheet_nameinsheet_names: df_sheet=pd.read_excel(excel_path, sheet_name)#pri...
读取Excel文件后,我们可以通过DataFrame对象的sheet_names属性获取所有sheet的名称。 sheet_names=df_excel.sheet_names 1. 4. 遍历所有sheet 获取所有sheet的名称后,我们可以使用for循环来遍历每个sheet,并处理每个sheet的数据。 forsheet_nameinsheet_names:df_sheet=pd.read_excel(excel_file,sheet_name=sheet_name)...
见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_...
前面我们学习的基本上都是使用pandas读取数据以后做一些处理,但是关于pd.read_excel()函数本身并没有做过多的介绍,今天我们就来讨论一下它。先讨论第一个参数,sheet_name。关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下: sheet_name : str, int, list, or None, default 0 Strings are used for...
在Pandas中,你可以使用read_excel函数的sheet_name=None参数来将一个Excel工作簿中的所有工作表读取到一个字典中³。以下是一个示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件中的所有工作表 xls = pd.read_excel('你的文件名.xlsx', sheet_name=None) ...
本文将向你展示如何使用Pandas来读取、遍历和合并Excel中的多个工作表和工作簿。 二、读取多个工作表 Pandas的read_excel()函数可以用来读取Excel文件。通过设置sheet_name参数,我们可以读取单个或多个工作表。如果sheet_name为None,则返回一个字典,键为工作表名,值为对应的DataFrame。 import pandas as pd # 读取...
>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1', verbose=True) Reading sheet Sheet1 >>> df name math Chinese id 0 bob 23.0 12 123 1 millor 32.0 32 124 2 jiken 61.0 89 125 3 tom 34.0 94 126 4 json NaN 12 127 ...
(1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet, df=pd.read_excel("data_test.xlsx") (2)指定sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1") (3)指定sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=0) #sheet索引号从0开始 ...