使用pandas的to_sql函数,将数据写入Oracle数据库: 使用DataFrame的to_sql方法,将数据写入Oracle数据库。需要指定表名、数据库连接对象,以及是否替换已有表(if_exists参数)。 python table_name = 'your_table_name' df.to_sql(table_name, connection, if_exists='replace', index=False) 注意:if_exists参数有...
问将DataFrame从Pandas加载到SQL以获取ORACLE产量和错误- ORA-00911:无效字符ENcursor.execute("select nam...
engine = connet_oracle() df = pd.read_excel('./data/template_data - 2022-06-20T113240.018.xls',dtype=str) # data.to_csv("./data/df.csv") # 空值处理 df[df=='nan'] = '' df.fillna('',inplace=True) data = df.copy() data.to_sql('t3a_n_20220620', con=engine,if_exists=...
对Oracle使用pandas.to_sql()方法= 'multi‘时，收到错误消息'CompileError’对象没有属性'orig‘在单...
1data=pd.read_sql_query(sql,self.engine) 读取出来以后是dataframe的格式,字段名都是小写 4.插入、写入数据 1df.to_sql(table_name, self.engine, index=False, if_exists='append', dtype=type_list) 需要把要插入的数据整理成df 然后oracle的数据类型和pandas数据类型是不统一的,除了sting类型,其他都需要...
我在使用pandas的to_sql功能将dataframe数据格式的数据利用sqlalchemy插入oracle时出现了 一个问题。因为to_sql在没找到表的情况下是可以自己建表的。 但是它创建的表带双引号,相应的列也带双引号 2019-07-15 14:24:32,304 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {'name': 'STOCKSIMULATOR', 'schema_name': '...
Pandas to_sql TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found 2019-11-20 14:55 −... wqbin 0 2229 Oracle ORA-00923: FROM keyword not found where expected 2019-12-02 23:22 −不同于 MySQL,请检查 from 之前显示的字段,尤其是 AS 命名符号的引用。 在 Oracle 中单引 AS '...
现在方便了,可以直接pandas直接导入oracle的数据,其他数据库,如直接使用pandas直接连接mysql,mssql等数据库,用sqlalchemy来框架来搭建。 Oracle编程艺术 深入理解数据库体系结构(第3版)(图 京东 ¥149.00 去购买 Oracle编程艺术 深入理解数据库体系结构(第3版)(图 ...
SQL sql读取数据其实没啥可说的,一句简单的select * from table_name就OK了。 Pandas pandas支持的数据源很多,包括csv,excel,以及读取数据库,当然读取数据库的话需要配合其他库,包括oracle,mysql,vertica等等都是支持的。 常见的如下: pandas.read_csv():用于读取csv文件; ...
知识点:pandas + Oracle df.to_csv('5.csv', header=True, index=False, encoding='utf_8_sig') 报错:出现中文乱码 解决:encoding='utf_8_sig' header : 是否保存列名,默认为 True ,保存 index : 是否保存索引,默认为 True ,保存 SQLAlchemy库建立对应的数据库连接,使用create_engine函数,建立一个数据库...