Python中Pandas通过read_sql方法,传入sql语句和对应数据库连接,从Mysql数据库或Oracle数据库直接读取数据帧(DataFrame)的代码。 1、pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None) 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 sql:s...
1data=pd.read_sql_query(sql,self.engine) 读取出来以后是dataframe的格式,字段名都是小写 4.插入、写入数据 1df.to_sql(table_name, self.engine, index=False, if_exists='append', dtype=type_list) 需要把要插入的数据整理成df 然后oracle的数据类型和pandas数据类型是不统一的,除了sting类型,其他都需要...
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@10.39.211.198:3306/test') df.to_sql('mytable',con=engine,if_exists='append',index=False) 二、读写oracle数据 1.首先安装python连接oracle的驱动cx_oracle 第2、3步骤同上,只是数...
pandas.read_sql函数。Python的Pandas库中,pandas.read_sql函数是一个非常有用的工具,可以从SQL数据库直接读取数据并将其转换为DataFrame对象。这个函数非常灵活,可以处理来自不同数据库系统的查 - CJavaPY编程之路于20240504发布在抖音,已经收获了7个喜欢,来抖音,记
conn = cx_Oracle.connect(user='Username',password='Password', dsn=dsn_tns) # 使用Pandas的read_sql查询数据 query = "SELECT * FROMtable_name" df = pd.read_sql(query, conn) # 记得关闭连接 conn.close() 替换Host、Port、ServiceName、Username、Password和table_name为实际的数据库连接信息和表名...
Python中Pandas通过read_sql方法从Mysql或Oracle数据库中读取数据帧(DataFrame),本文主要介绍Python中Pandas通过read_sql方法,传入sql语句和对应数据库连接,从Mysql数据库或
大多数情况之下,海量的数据是使用数据库进行存储的,这主要是依赖于数据库的数据结构化、数据共享性、独立性等特点。因此,在实际生产环境中,绝大多数的数据都是存储在数据库中。Pandas支持MySQL、Oracle、SQLite等主流数据库的读写操作。 为了高效地对数据库中的数据进行读取,这里需要引入SQLAlchemy。SQLAlchemy是使用Pyt...
engine = sqlalchemy.create_engine("oracle+cx_oracle://usr:pswd@localhost/?service_name=orclpdb1", arraysize=1000) orders_sql = """SELECT * FROM orders"""; df_orders = pd.read_sql(orders_sql, engine) details_sql = """SELECT * FROM details"""; ...
从Oracle读取数据 连接建立好之后,可以使用pandas的read_sql方法从数据库中查询数据并加载到DataFrame中: query = "SELECT * FROMsome_table" dataframe = pd.read_sql(query, conn) 这里"SELECT * FROM some_table"是要执行的SQL查询语句,将会返回some_table表中的所有数据。
检查SQL语句中是否存在特殊字符,如中文字符或其他非英文字符,尝试将其替换为合适的字符或进行转义。 检查SQL语句中的引号或括号是否配对正确,确保每个引号或括号都有相应的闭合。 另外,关于Pandas与Oracle数据库的交互,可以使用Pandas提供的相关函数和方法进行查询操作。可以使用pandas.read_sql()方法执行Oracle查...