import pandas as pd import sqlite3 # 也可以使用 pymysql、sqlalchemy 等数据库连接库 # 创建数据库连接 conn = sqlite3.connect("example.db") # 执行 SQL 语句,读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn) # 关闭连接 conn.close() 2. read_sql() 的两种调用方式 pd.read_...
pandas.read_sql( sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sq...
from sqlalchemy.types import Integer, String dtype = {'col1': Integer, 'col2': String(50)} df.to_sql('my_table', engine, dtype=dtype) 1. 2. 3. 4. 以下是一个完整的示例: import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 创建一个DataFrame data = {'col1': [1, 2, 3...
sql_query='SELECT * FROM employees'# 使用read_sql读取数据 df=pd.read_sql(sql_query,con=engine)# 打印结果 print(df)Pandas写入数据库（to_sql）to_sql方法简介 to_sql 是Pandas用于将DataFrame数据写入数据库的方法。它允许我们将DataFrame中的数据插入到数据库表中。下面我们将深入探讨 to_sql 的关键参数...
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,提供了丰富的函数和方法来处理和分析数据。其中的read_sql函数是Pandas库中的一个方法,用于从SQL数据库中读取数据。 当使用read_sql函数时,如果指定的表在数据库中不存在,可以通过设置参数if_exists为'ignore'来忽略错误。这样,如果表不存在,函数将不会抛出异常,而是...
sql_test = 'select * from stock_sse_summary' stock_sse_summary_read = pd.read_sql(sql = sql_test,con = engine) print(stock_sse_summary_read) 例子2: engine = create_engine('mysql+pymysql://xxxx:xxxx@localhost:3306/xxxxx') # 返回一个 Connection 对象 ...
Pandas是一个强大的数据分析工具,而read_sql函数是Pandas库中的一个函数,用于从SQL数据库中读取数据。在处理损坏的数据时,可以使用pyodbc库与Pandas的read_sql函数结合使用。 pyodbc是一个Python库,用于连接和操作各种数据库。它提供了一个统一的接口,使得在不同的数据库之间切换变得更加容易。通过使用pyodbc,我们可以...
read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize:Union[int, NoneType]=None) -> Union[pandas.core.frame.DataFrame, Iterator[pandas.core.frame.DataFrame]] 通过help(pandas.read_sql) 或者 help(pandas.io.sql.read_sql)可以看到帮助信息...
这个函数是pandas.read_sql_table()、pandas.read_sql_query()更方便的封装,这两个函数可以在本文开头所写的文档中查询到,这里不再多说。 至于这个函数的作用具体跟哪个函数相同,取决于输入参数——如果传入一个SQL语句,则相当于执行read_sql_query,如果传入一个datebase table,则相当于执行read_sql_table。不过...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine# 创建SQLite数据库连接sqlite_engine = create_engine('sqlite:///your_database.db')# 创建MySQL数据库连接,替换username、password、host、databasemysql_engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database')# SQL 查询query =...