使用pandas的read_sql函数和连接字符串来连接Oracle数据库并查询数据: 一旦建立了数据库连接,就可以使用pandas的read_sql函数来执行SQL查询并读取数据到DataFrame中。 python query = "SELECT * FROM your_table" df = pd.read_sql(query, connection) 将your_table替换为你想要查询的表名。 (可选)关闭数据库连...
使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。如果是DBAPI2对象,则仅支持sqlite3。 2、从Oracle中读取数据帧(DataFrame) importpandasaspdimportcx_Oracle ora_conn = cx_Oracle.connect('your_connection_string') df_ora = pd.read_sql('select * from user_objects', con=ora_conn)print'loaded dataframe fr...
data = pd.read_sql(sql, engine) #使用pandas的数据库函数直接读取oracle数据库 print(data) #打印测试数据 end =time.time()#结束时间 time =(end-start)/60 #程序执行时间 print('数据读取耗时:{0:.2f}分'.format(time)) #打印耗时 现在方便了,可以直接pandas直接导入oracle的数据,其他数据库,如直接使...
1data=pd.read_sql_query(sql,self.engine) 读取出来以后是dataframe的格式,字段名都是小写 4.插入、写入数据 1df.to_sql(table_name, self.engine, index=False, if_exists='append', dtype=type_list) 需要把要插入的数据整理成df 然后oracle的数据类型和pandas数据类型是不统一的,除了sting类型,其他都需要...
pandas读取Oracle数据库数据并保存 知识点:pandas + Oracle fromsqlalchemyimportcreate_engineimportpandas as pd con= create_engine('oracle+cx_oracle://用户名:密码@IP:端口/库名?charset=utf8') sql="select * from addressinfo where rownum < 11"df= pd.read_sql(sql, con)...
import pandas as pd import cx_Oracle import sqlalchemy from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError try: engine = sqlalchemy.create_engine("oracle+cx_oracle://usr:pswd@localhost/?service_name=orclpdb1", arraysize=1000) orders_sql = """SELECT * FROM orders"""; df_orders = pd.read_sql(or...
小弟的需求需要在多个数据库之间查询数据并关联,所以小弟选择了使用pandas,通过read_sql读取数据至dataframe加工后直接生成目标数据。但是目前遭遇了一个问题:read_sql的速度非常慢,例如,在oracle库中读取37W数据量(22个字段)的表至dataframe耗时需要4分半。代码如下: import pandas as pd import sqlalchemy as sql or...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql://root...) kuwo = pd.read_excel('文本路径') video = pd.read_excel('文本路径') kuwo.to_sql(name='数据库名字', con=con python 读取oracle数据 转成pandas dataframe数据格式 路径下site-package文件夹下...
Python+Pandas 读取Oracle数据库 Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print (db.version) cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql)...
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@10.39.211.198:3306/test') df.to_sql('mytable',con=engine,if_exists='append',index=False) 二、读写oracle数据 1.首先安装python连接oracle的驱动cx_oracle ...