connect("example.db") # 执行 SQL 语句,读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn) # 关闭连接 conn.close() 2. read_sql() 的两种调用方式 pd.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None) 参数说明 sql SQL ...
sql_test = 'select * from stock_sse_summary where itemtype = %s and data_date = %s' stock_sse_summary_read = pd.read_sql(sql = sql_test,con = engine,params = [('上市公司','20250208')]) print(stock_sse_summary_read) 注意上面的参数必须在元组或者字典中,否组报错如下 sqlalchemy.exc...
1)df1=[df['names'][i:i+10000]foriinrange(0,len(df['names']),10000)]df3=pd.DataFrame()foriinrange(len(df1)):df2=pd.read_sql_query(sql1,con,params={'tt':df1[i]})print(i)#打印运行轮次,便于后期debugdf3=df3.append(df2)#拼接df3.head() ...
pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 此功能是一个方便的包装read_sql_table和read_sql_query(为了向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的功能。SQL查询将被路由...
以下是read_sql函数的参数: sql:要执行的SQL查询字符串。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 index_col:指定作为行索引的列。默认为None。 coerce_float:尝试将数据类型转换为浮点数。默认为True。 params:传递给SQL查询的参数字典。 parse_dates:解析为日期的列。默认为...
共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sql_query(向后兼容性)两个函数功能结合。它将根据提供的输入参数传入给特定功能。一个SQL查询将传入到read_sql_query查询,而数据库表名称...
pandas.read_sql_query(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询读入DataFrame。 返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。(可选)提供index_col参数以使用其中一列作为索引,否则将使用默认整数索引。
SQL数据查询 1.基本语句 SQL代码可用小写也可用大写,但标点符号必须用英文输入。 2.演示 (1)查询学生库学生年龄大于等于20岁的。 (2)求学生库里学生入学成绩 第一个案例我加入两个字段一个是姓名一个是年龄,这样输出后就会显示姓名字段和年龄字段。 Avg函数用于求出字段平均值,AS后面的"入学成绩平均分"是创建...
query = pd.read_sql_query( """ select member id ,yearmonth from queried_table where yearmonth between ? and ? and member_id in ? """, db2conn, params = [201601, 201603, member_list]) 但是,我收到一条错误消息: ‘无效的参数类型。 param-index=2 param-type=list’, ‘HY105’ 所...
params:其他的一些执行参数, importpandasaspdimportpymysqlimportsqlalchemyfromsqlalchemyimportcreate_engine,text# 1. 用sqlalchemy构建数据库链接engineengine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:port/database')# sql 语句sql ="SELECT * FROM table"df = pd.read_sql(sql=sql,con...