connect("example.db") # 执行 SQL 语句,读取数据 df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", conn) # 关闭连接 conn.close() 2. read_sql() 的两种调用方式 pd.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, chunksize=None) 参数说明 sql SQL ...
sql_test = 'select * from stock_sse_summary where itemtype = %s and data_date = %s' stock_sse_summary_read = pd.read_sql(sql = sql_test,con = engine,params = [('上市公司','20250208')]) print(stock_sse_summary_read) 注意上面的参数必须在元组或者字典中,否组报错如下 sqlalchemy.exc...
1)df1=[df['names'][i:i+10000]foriinrange(0,len(df['names']),10000)]df3=pd.DataFrame()foriinrange(len(df1)):df2=pd.read_sql_query(sql1,con,params={'tt':df1[i]})print(i)#打印运行轮次,便于后期debugdf3=df3.append(df2)#拼接df3.head() ...
pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) 参数说明: sql:要执行的SQL查询语句或表名。 con:数据库连接对象或字符串。可以是SQLAlchemy引擎、SQLite3连接对象、MySQL连接对象等。 index_col:指定作为DataFrame索引的列名...
read_sql(sql, engine, params={'pid': '1'}) 1 2 3 4 5 6 7 8 具体的参数就如上面代码所示,使用了 %(pid)s 设置参数,再用params={‘pid’: ‘1’}传递参数,在Stack Overflow上有个提问也是关于这个的,里面还有关于psycopg2 和SQLite 的参数传递。 三、总结对比 之前没有想过使用参数,是因为在...
params = {'age': 30, 'region': 'North'} df = pd.read_sql(query, conn, params=params) Output: customer_id age region plan 0 1023 35 North Gold 1 1145 31 North Silver In this approach, each parameter in the query is named. ...
共有8个可选参数:sql,con,index_col,coerce_float,params,parse_date,columns,chunksize。 该函数基础功能为将SQL查询或数据库表读入DataFrame。此函数是read_sql_table和read_sql_query(向后兼容性)两个函数功能结合。它将根据提供的输入参数传入给特定功能。一个SQL查询将传入到read_sql_query查询,而数据库表名称...
以下是read_sql函数的参数: sql:要执行的SQL查询字符串。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 index_col:指定作为行索引的列。默认为None。 coerce_float:尝试将数据类型转换为浮点数。默认为True。 params:传递给SQL查询的参数字典。 parse_dates:解析为日期的列。默认为...
在Pandas中,你可以使用`read_sql`函数来执行SQL查询并将结果读取到一个DataFrame中。如果你需要传递参数列表或元组到SQL查询中,你可以使用参数化查询来避免SQL注入攻击,并确保...
pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,parse_dates = None,columns = None,chunksize = None)源代码 将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 此功能是一个方便的包装read_sql_table和read_sql_query(为了向后兼容)。它将根据提供的输入委托给特定的功能。SQL查询将被路由...