import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemyimport create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql) rs=cr.fetchall() zz=pd...
dns = cx_Oracle.makedsn('ip地址','端口',service_name='服务名') #制作一个dsn engine = create_engine("oracle://用户名:密码@"+dns,encoding='utf-8', echo=True) #建立ORM连接 sql = "测试用sql语句" #输入sql代码 data = pd.read_sql(sql, engine) #使用pandas的数据库函数直接读取oracle数据...
所以,我们希望可以把数据库的表式数据,直接读为python里pandas。datafram的表式数据,然后实现复杂逻辑的数据变换。 工具:python,oracle; python插件:cx_oracle,sqlalchemy,pandas,以及oracle的oci组件。(相比较于mysql确实费劲不少,mysql的链接可百度或者见之前的文章) 准备工作 1.oci 64位 oracle是远程服务器,应该是...
import pandas as pd import cx_Oracle #实现插入功能 def input_to_db(data,table): host = "127.0.0.1" #数据库ip port = "1521" #端口 sid = "test" #数据库名称 dsn = cx_Oracle.makedsn(host, port, sid) #scott是数据用户名,tiger是登录密码(默认用户名和密码) conn = cx_Oracle.connect("...
第一步，我们需要安装Pandas库，在机器终端执行以下命令:pip install pandas 第二步，在代码中引入pandas:#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame pandas中用于数据清洗和统计主要是基于Series,DataFrame两种数据结构。第三步，从excel中加载数据到...
df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2...
需要使用的库:cx_Oracle 使用pip安装即可 pip install cx_Oracle 完成了cx_Oracle的安装之后,几乎就可以按照连接MySQL的思路操作Oracle。...import cx_Oracle conn = cx_Oracle.connect('user', 'passwd', 'i...
我在使用pandas的to_sql功能将dataframe数据格式的数据利用sqlalchemy插入oracle时出现了 一个问题。因为to_sql在没找到表的情况下是可以自己建表的。 但是它创建的表带双引号,相应的列也带双引号 2019-07-15 14:24:32,304 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {'name': 'STOCKSIMULATOR', 'schema_name': '...
pandas 模块 2019-12-05 15:40 − ### 什么是pandas pandas是一个python的包,主要用来处理表格格式的文件,可以快速的对表格进行查询,过滤,合并等操作。 ### pandas的简单使用 pandas读入table格式文件 ``` #读入一个table格式的文件,用制表符分隔,没有头信息 table=pd.read... raisok 0 498 pandas...
python(pandas)读取外部数据---使用Pandas读写操作txt文件 1、准备.txt的数据文件 其实pandas读写.txt文件和读写csv文件是类似的,而且使用的都是pd.read_csv() / df.to_csv() 2、pandas.read_csv()语法: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None,...