dns = cx_Oracle.makedsn('ip地址','端口',service_name='服务名') #制作一个dsn engine = create_engine("oracle://用户名:密码@"+dns,encoding='utf-8', echo=True) #建立ORM连接 sql = "测试用sql语句" #输入sql代码 data = pd.read_sql(sql, engine) #使用pandas的数据库函数直接读取oracle数据...
import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemyimport create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql) rs=cr.fetchall() zz=pd...
conn= cx_Oracle.connect('...') # READ SQL QUERY FROM FILE with open(r'C:\path\to\my\query.sql') as f: query = f.read().strip() # IMPORT INTO PANDAS DATA FRAME try: df = pd.read_sql(con = conn, sql = query) # QUERY READ FROM .sql FILE finally: conn.close() df.head...
1、pandas指定类型插入Oracle数据库 import pandas as pd import sqlalchemy.types as type from connet_ora import connet_oracle # 链接Oracle engine = connet_oracle() d
第一步，我们需要安装Pandas库，在机器终端执行以下命令:pip install pandas 第二步，在代码中引入pandas:#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame pandas中用于数据清洗和统计主要是基于Series,DataFrame两种数据结构。第三步，从excel中加载数据到...
df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 6040 entries, 0 to 6039 Data columns (total 5 columns): UserID 6040 non-null int64 Gender 6040 non-null object Age 6040 non-null int64 Occupation 6040 non-null int64 Zip-code 6040 non-null object dtypes: int64(3), object(2...
所以,我们希望可以把数据库的表式数据,直接读为python里pandas。datafram的表式数据,然后实现复杂逻辑的数据变换。 工具:python,oracle; python插件:cx_oracle,sqlalchemy,pandas,以及oracle的oci组件。(相比较于mysql确实费劲不少,mysql的链接可百度或者见之前的文章) 准备工作 1.oci 64位 oracle是远程服务器,应该是...
import pandasaspd import cx_Oracle#避免编码问题带来的乱码import os os.environ['NLS_LANG']='SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'#连接oracle#方法1:sqlalchemy 提供的create_engine()engine=create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/ORCL',echo=False,encoding='utf-8')#方法2:cx_Oracle...
运行安装程序:下载后,双击下载的安装程序文件,运行安装程序。在安装向导中,你最好勾选加入环境变量选项,也就是Add python.exe to PATH,因为你没有勾选的话,后面你即使安装好了也要自己配置,但是很多初学者并不会配置。安装路径建议自定义路径。 如果选择自定义安装路径,那么下面所有的都勾选上,点击下一步 ...
python(pandas)读取外部数据---使用Pandas读写操作txt文件 1、准备.txt的数据文件 其实pandas读写.txt文件和读写csv文件是类似的,而且使用的都是pd.read_csv() / df.to_csv() 2、pandas.read_csv()语法: AI检测代码解析 pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer'...