一、写入到多个sheet中 这个就和之前写过的“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”是差不多的,如果要实现同时写多个sheet的话,加一个循环或者判断就好。现在下面给“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码。可以针对sheet_name做修改或者加一个循环 importpandas as pdfromopenpyxlimportload_workbook...
DataFrame可以被写入到不同的工作表中,以便在Excel等电子表格软件中进行查看和分析。 在Pandas中,可以使用to_excel方法将DataFrame写入到Excel文件中的不同工作表。to_excel方法可以接受一个参数sheet_name,用于指定要写入的工作表的名称。以下是完善且全面的答案: 概念: Pandas:Pandas是一个基于Python的开源数据分析库...
解决Pandas的to_excel()写⼊不同Sheet,⽽不会被重写 ⼀、概述 在使⽤Pandas的to_excel()⽅法写⼊数据时,当我们想将多个数据写⼊⼀个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。现在有3个sheet,内容如下:>>> import pandas as pd >>> df1 = ...
df2.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet2', index=False) 在上面的示例中,我们创建了两个DataFrame对象df1和df2,并使用to_excel方法将它们分别写入到名为"Sheet1"和"Sheet2"的工作表中。可以通过指定sheet_name参数来控制写入的工作表名称。如果不希望写入行索引,可以将index参数设置为False。 最后,需要...
#写入缓存 df1.to_excel(writer,'df1') df2.to_excel(writer,'df2') #将缓存写入工作表 writer.save() 需要注意的是,期间遇到df1被df2覆盖的问题,这里我给出的解决办法是 ExcelWriter 这个方法。 拓展: df2 = df1.copy 可以复制表格。 以上代码亲测通过,有不懂的可以下面留言问我,或者1028540310 Q我 ,...
同时导入多个 sheet 如果想导入多个 sheet,那么肯定不能使用原来to_excel("文件名")的方式,那样只会保留最后一个 sheet。我们应该使用类 ExcelWriter 实现: importpandasaspd df1 = pd.DataFrame({"a": [1,2],"b": [3,4]}) df2 = pd.DataFrame({"a": [2,3],"b": [4,5]}) ...
6 rison 90 34# 写入文件>>> df2 = df1.copy()# 不指定表名,则默认是‘Sheet1’>>> df1.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx')# 指定表名为Sheet8>>> df2.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx', sheet_name='Sheet8') 但是当你按上述操作以后,你会发现,当你打开Excel表格后,你的工作簿里面只有...
df.to_excel(writer,sheet_name="Sheet 2") df.to_excel(writer,sheet_name="Sheet 3") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 其中,ExcelWriter里面的路径为你想要保存的文件名字,目标文件允许预先未被创建。df表示pandas读取的DataFrame...
save_to_excel(df,'example.xlsx',sheets_dict) Python Copy 这样,我们就可以将Pandas数据保存到Excel的不同工作表中了。下面附上完整的代码示例: importpandasaspd df=pd.read_csv('example.csv')sheets_dict={'Sheet1':(df.iloc[:,[0,2]]),'Sheet2':(df.iloc[:,[1,3]]),'Sheet3':(df.iloc[...