然后,我们创建了一个包含一些数据的DataFrame对象,并使用to_excel方法将其写入Excel文件的新sheet中。最后,我们调用ExcelWriter对象的save方法来保存Excel文件。如果要追加新的sheet到现有的Excel文件中,可以在创建ExcelWriter对象时使用openpyxl引擎打开现有的Excel文件,然后再调用to_excel方法。例如: import pandas as pd ...
一、单个sheet写入: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]}) df1.to_excel('excel1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) # index false为不写入索引 excel1.xlsx 不存在的话,则会新建文件,再写入 Sheet1。 excel1.xlsx 已存在的话,则会新建,写入,再覆盖。 所以无...
# 将数据写入 Sheet1 data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存 Excel 文件 writer.save() 此外,可以使用openpyxl库来操作已有的 Excel 文件,例如: import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') # 选择 Sheet1 sheet = workbook['Sheet1'] ...
sheet.set_row(0, 30) # 标题行高度 # 关闭文件 writer.close() print('Excel文件已生成,包含数据和图表。') 在这个示例中,我们首先创建了一个包含年份和销售数据的pandas DataFrame。然后,我们使用xlsxwriter库创建了一个Excel文件,并在其中添加了一个名为"Sales Data"的工作表。我们遍历DataFrame,并将数据写...
1.单个sheet写入 df.to_excel(r"E:\桌面文件夹\积分表.xlsx",sheet_name="考勤午读课堂",index=True)#积分表.xlsx不存在,则新建,存在则覆盖 df.to_excel(r"E:\桌面文件夹\积分表1.xlsx",sheet_name="考勤午读课堂",index=False)#积分表.xlsx不存在,则新建,存在则覆盖 ...
startrow:默认为0,表示从第一行开始写入excel。startcol:默认为0,从第一列开始写入excel,多个df写入一个sheet时,用到这个参数。engine:写入要使用的引擎,一般用openpyxl或者xlxswriter。merge_cells:设置需要合并的单元格。inf_rep:默认为inf,无穷大,可以指定其他值。freeze_panes:相当于excel中的冻结窗口功能,...
当需要写入多个Sheet时,则需要在写入前创建好一个Excel文件,否则可以直接写入。 语法: df.to_excel(excel_writer, sheet_name=’Sheet1’, na_rep=”, float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=Non...
对于复杂的pandas写入数据到Excel,多个Sheet表,一般都会使用到 pandas.ExcelWriter 1、先看一段代码示例,如下,其中ResultExcelFile为文件名字符串,EC2_RI 为 多个列表组成的大列表, Writer=pandas.ExcelWriter(ResultExcelFile) EC2_RI_Data=pandas.DataFrame(EC2_RI) ...
for sheet_name in self.sheet_names: # 使用parse方法读取工作表数据,并保存到df变量中 df = self.excel_file.parse(sheet_name) # 对每个元素加1 df = df + 1 # 将修改后的工作表写入ExcelWriter对象 df.to_excel(self.writer, sheet_name=sheet_name, index=False) ...