你需要指定一个文件路径和一个sheet名称,以便将数据写入到指定的Excel文件中的指定工作表。 python file_path = 'output.xlsx' # 文件路径 sheet_name = 'Sheet1' # sheet名称 使用pandas的to_excel方法将数据写入指定的excel sheet中: 使用to_excel方法将数据写入Excel文件。这个方法会自动处理数据的转换和写入...
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) # 保存Excel文件 writer.save() 在这个示例中,我们首先使用pd.read_excel方法读取现有的Excel文件中的Sheet1。然后,我们创建一个新的DataFrame df2,并使用to_excel方法将其写入新的sheet Sheet2。最后,我们使用ExcelWriter对象的save方法保存Excel文件。请...
在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: >>>importpandas as pd>>> df1 = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name='Sheet1')>>> df2 = pd.read_excel('456...
使用Pandas的to_excel()函数将数据框写入Excel文件。指定要写入的文件名和工作表名称: 使用Pandas的to_excel()函数将数据框写入Excel文件。指定要写入的文件名和工作表名称: 这将在当前目录下创建一个名为output.xlsx的Excel文件,并将数据写入名为Sheet1的工作表中。设置index=False将不包含行索引。
一、单个sheet写入: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]}) df1.to_excel('excel1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) # index false为不写入索引 excel1.xlsx 不存在的话,则会新建文件,再写入 Sheet1。
1.单个sheet写入 df.to_excel(r"E:\桌面文件夹\积分表.xlsx",sheet_name="考勤午读课堂",index=True)#积分表.xlsx不存在,则新建,存在则覆盖 df.to_excel(r"E:\桌面文件夹\积分表1.xlsx",sheet_name="考勤午读课堂",index=False)#积分表.xlsx不存在,则新建,存在则覆盖 ...
1)先读取原表,将现有数据与原表数据拼接后再写入; 2)直接追加】 2.4.1 先读取原表,将现有数据与原表数据拼接后再写入; 【注:将df_new写入excel,这个是只针对一个sheet的表格,如果是多个sheet,是消失的。因为,这其实相当于删除原来的,新建了一个表。】 ...
一、、写入到多个sheet中 这个就和之前写过的“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”是差不多的,如果要实现同时写多个sheet的话,加一个循环或者判断就好。现在下面给“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码。可以针对sheet_name做修改或者加一个循环 ...
将数据写入Excel文件:df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') 其中,to_excel函数用于将数据写入Excel文件,index=False表示不写入行索引,sheet_name参数指定写入的工作表名称。 保存并关闭Excel写入器:writer.save() writer.close() 完整的代码如下所示: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud...
在 Pandas 中，可以使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，使用 DataFrame.to_excel() 函数写入 Excel 文件。下面是它们的用法和常用参数的说明：读取 Excel 文件：pandas.read_excel()import pandas as pd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df)io：...