在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: 代码语言:javascript 复制 >>>importpandasaspd>>>df1=pd.read_excel('456.xlsx',sheet_name='Sheet1')>>>df2=pd.read_...
df= pd.DataFrame(result2,columns=['xuhao','id','name'])#列表数据转为数据框df.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')#将数据写入excel中的sheet2表,sheet_name改变后即是新增一个sheetwriter.save()#保存 二、在同一个sheet中追加数据 pd.to_csv()的话就非常方便,直接使参数mode='a’即可,但是t...
工作之中一个excel内会有多个sheet。但是将两组数据先后保存到一个excel内会发现只有后一组保存的数据,因为前一组的数据被后写入的数据覆盖了。如: 这是两组数据,df1与df2,我们分别使用to_excel将这两组数据保存到同一个excel内。这里我们将sheet_name这个参数改成不同的 但是结果只有一个df2,即df1被df2这组...
"""# 因此首先我们需要生成这个文件df1.to_excel("test.xlsx", index=False, sheet_name="a")# 然后再实例化ExcelWriterwriter = pd.ExcelWriter(r"test.xlsx", mode="a", engine="openpyxl")# 接下来还是调用to_excel, 但是第一个参数不再是文件名, 而是上面的writer# 将剩下的两个DataFrame写进去df...
使用pandas to_excel 的时候,如果想把多个dataframe 写到同一个workbook的不同sheet的话 简单的使用 df1.to_excel(excel_file, sheet1) df2.to_excel(excel_file, sheet2) df3.to_excel(excel_file, sheet3) 最后就只有一个sheet3。 解决方法:
方法很简单,不需要加载其他库,使用pd.ExcelWriter建立一个writer,然后,将df1,df2都使用to_excel(writer, sheet名),最后一次性将这些数据保存,并关闭writer就完成了。 来看看成果: 当然跟open文件一样,上面的5行代码也可以简写如下: withpd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls')aswriter:df1...
6 rison 90 34# 写入文件>>> df2 = df1.copy()# 不指定表名,则默认是‘Sheet1’>>> df1.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx')# 指定表名为Sheet8>>> df2.to_excel(r'D:\myExcel\res.xlsx', sheet_name='Sheet8') 但是当你按上述操作以后,你会发现,当你打开Excel表格后,你的工作簿里面只有...
writer = pd.ExcelWriter('test_new.xlsx') 需要创建ExcelWriter对象,要不sheet会覆盖,只留最后一个sheet。 例如对于df1,df2.我们分别使用to_excel保存到同一文件,使用不同的sheetname作为参数。 df1.to_excel(path, sheet_name=”sheetname1”) df2.to_excel(path, sheet_name=” sheetname2”) ...
创建一个ExcelWriter对象,用于写入数据到Excel文件中: 将数据分别写入多个工作表中,可以使用to_excel方法: 将数据分别写入多个工作表中,可以使用to_excel方法: 这里的data1、data2是要写入的数据,sheet_name是工作表的名称。 调用save方法保存Excel文件: 调用save方法保存Excel文件: 这样就将数据保存到了Excel文件中。