在pandas中保存多个sheet到一个Excel文件是一个常见的需求,可以通过创建一个ExcelWriter对象来实现。以下是详细的步骤和相应的代码片段: 导入pandas库: 首先,你需要导入pandas库。 python import pandas as pd 创建或读取需要保存的数据: 你可以创建一些DataFrame对象,或者读取已有的数据。这里为了演示,我们创建两个简单...
在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: >>>importpandas as pd>>> df1 = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name='Sheet1')>>> df2 = pd.read_excel('456...
读取Excel文件。使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件,并指定要读取的工作表名称或索引。例如,如果要读取名为“Sheet1”和“Sheet2”的工作表,可以使用以下代码: # 读取Excel文件中的Sheet1和Sheet2 sheets = { 'Sheet1': pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1'), 'Sheet2': pd.read_exc...
importpandas as pd writer=pd.ExcelWriter('test.xlsx') data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1') data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2') writer.save() 上面的方法会将原来的excel文件覆盖掉,假如想要对已经存在的excel文件进行修改,可以使用开源工具包(anaconda已附带)openpyxl importpandas as pd...
工作之中一个excel内会有多个sheet。但是将两组数据先后保存到一个excel内会发现只有后一组保存的数据,因为前一组的数据被后写入的数据覆盖了。如: image 这是两组数据,df1与df2,我们分别使用to_excel将这两组数据保存到同一个excel内。这里我们将sheet_name这个参数改成不同的 ...
pandas如何在同一个工作簿中保存多个sheet——pd.ExcelWriter() 函数介绍 pd.ExcelWriter(path,engine=None,date_format=None,datetime_format=None,mode="w") 参数介绍: path:文件保存路径(绝对路径+文件名 engine:写入Excel文件使用的引擎,默认为None;一般情况下默认即可 ...
方法很简单,不需要加载其他库,使用pd.ExcelWriter建立一个writer,然后,将df1,df2都使用to_excel(writer, sheet名),最后一次性将这些数据保存,并关闭writer就完成了。 来看看成果: 当然跟open文件一样,上面的5行代码也可以简写如下: withpd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls')aswriter:df1...
df.to_excel(excel_writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 保存Excel文件 excel_writer.save() ``` 解释与注意事项 - 创建一个 `ExcelWriter` 对象:使用 `pd.ExcelWriter()` 创建一个Excel写入对象,并指定文件名和引擎。 - 循环写入数据:遍历数据字典,将每个数据集转换为 `DataFrame` 并写入对应...
一、单个sheet写入: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]}) df1.to_excel('excel1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) # index false为不写入索引 excel1.xlsx 不存在的话,则会新建文件,再写入 Sheet1。
本文主要介绍Python中,使用pandas读取Excel中sheet中数据,保存DataFrame到Excel文件中多个sheet的方法,以及相关的示例代码。 原文地址:Python pandas 读取和保存DataFrame到Excel中多个sheet的方法及示例代码