在使用 pandas 库将数据写入多个 Excel 工作表(sheet)时,你可以按照以下步骤进行操作: 导入pandas 库: 首先需要导入 pandas 库,这是进行数据操作的基础。 python import pandas as pd 创建ExcelWriter 对象: 使用pandas.ExcelWriter 类创建一个 ExcelWriter 对象,并指定要写入的 Excel 文件路径。你还可以设置一些...
可以通过指定sheet_name参数来控制写入的工作表名称。如果不希望写入行索引,可以将index参数设置为False。 最后,需要调用ExcelWriter对象的save方法保存文件并关闭对象: 代码语言:txt 复制 excel_writer.save() 完整的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd excel_writer = pd.ExcelWriter(...
在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: >>>importpandas as pd>>> df1 = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name='Sheet1')>>> df2 = pd.read_excel('456...
读取Excel文件。使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件,并指定要读取的工作表名称或索引。例如,如果要读取名为“Sheet1”和“Sheet2”的工作表,可以使用以下代码: # 读取Excel文件中的Sheet1和Sheet2 sheets = { 'Sheet1': pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1'), 'Sheet2': pd.read_exc...
一、、写入到多个sheet中 这个就和之前写过的“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”是差不多的,如果要实现同时写多个sheet的话,加一个循环或者判断就好。现在下面给“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码。可以针对sheet_name做修改或者加一个循环 ...
pandas读取和写入excel多个sheet表单 一、读取多个表单 import pandas as pd excel_reader=pd.ExcelFile('文件.xlsx')#指定文件sheet_names = excel_reader.sheet_names#读取文件的所有表单名,得到列表df_data = excel_reader.parse(sheet_name=sheet_names[i])#读取表单的内容,i是表单名的索引,等价于pd.read_...
一、单个sheet写入: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]}) df1.to_excel('excel1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) # index false为不写入索引 excel1.xlsx 不存在的话,则会新建文件,再写入 Sheet1。
将数据分别写入多个工作表中,可以使用to_excel方法: 将数据分别写入多个工作表中,可以使用to_excel方法: 这里的data1、data2是要写入的数据,sheet_name是工作表的名称。 调用save方法保存Excel文件: 调用save方法保存Excel文件: 这样就将数据保存到了Excel文件中。
方法很简单,不需要加载其他库,使用pd.ExcelWriter建立一个writer,然后,将df1,df2都使用to_excel(writer, sheet名),最后一次性将这些数据保存,并关闭writer就完成了。 来看看成果: 当然跟open文件一样,上面的5行代码也可以简写如下: withpd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls')aswriter:df1...