在使用 pandas 库将数据写入多个 Excel 工作表(sheet)时,你可以按照以下步骤进行操作: 导入pandas 库: 首先需要导入 pandas 库,这是进行数据操作的基础。 python import pandas as pd 创建ExcelWriter 对象: 使用pandas.ExcelWriter 类创建一个 ExcelWriter 对象,并指定要写入的 Excel 文件路径。你还可以设置一些...
在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时,当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中,虽然能够指定sheet_name参数,但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet,内容如下: >>>importpandas as pd>>> df1 = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name='Sheet1')>>> df2 = pd.read_excel('456...
可以通过指定sheet_name参数来控制写入的工作表名称。如果不希望写入行索引,可以将index参数设置为False。 最后,需要调用ExcelWriter对象的save方法保存文件并关闭对象: 代码语言:txt 复制 excel_writer.save() 完整的示例代码如下: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd excel_writer = pd.ExcelWriter('...
一、读取多个表单 import pandas as pd excel_reader=pd.ExcelFile('文件.xlsx')#指定文件sheet_names = excel_reader.sheet_names#读取文件的所有表单名,得到列表df_data = excel_reader.parse(sheet_name=sheet_names[i])#读取表单的内容,i是表单名的索引,等价于pd.read_excel('文件.xlsx', sheet_name=sh...
接下来,按照以下步骤处理Excel文件中的多个sheet: 导入pandas库和openpyxl引擎。 import pandas as pd 读取Excel文件。使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件,并指定要读取的工作表名称或索引。例如,如果要读取名为“Sheet1”和“Sheet2”的工作表,可以使用以下代码: # 读取Excel文件中的Sheet1和Sheet2 sheets ...
前段时间遇到了一个问题,就是想要直接向excel文件中一次性输入多个sheet页面。然而每次输入多个的时候,前面输入的都被抹掉了。只保留了最后一次输入的内容,这里记录一下找到的方法: importpandasaspd df=pd.read_excel("D:/User(origin in C)/desktop/pandas.xlsx") ...
但是当你按上述操作以后,你会发现,当你打开Excel表格后,你的工作簿里面只有一个sheet,即你最后写入的表’Sheet8’。通过查阅pandas的官方文档并调用help方法,官方给出了如下建议本人也做了如下尝试,确实是可以的: >>> with pd.ExcelWriter(r'D:\myExcel\res.xlsx') as writer: ...
pandas写入多个sheet # 核心代码writer=pd.ExcelWriter(r'C:\Users\Admin\Desktop\ls2/'+code+'.xlsx')# 开循环 在此忽略代码# sheetname= sheet的名字,循环完成to_excel再执行save 就是准备好所有的sheet再save 否则会覆盖df.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=name)writer.save()writer.close()...
方法很简单,不需要加载其他库,使用pd.ExcelWriter建立一个writer,然后,将df1,df2都使用to_excel(writer, sheet名),最后一次性将这些数据保存,并关闭writer就完成了。 来看看成果: 当然跟open文件一样,上面的5行代码也可以简写如下: withpd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls')aswriter:df1...