1.输出的utf8数据用Excel打开是乱码: 原来的操作是直接to_csv: train.to_csv('train_test.csv') 1. 后来换了参数,使用: train.to_csv('train_test.csv',encoding='utf-8') 1. 但还是不行,最后查阅资料使用了这个方法,最终成功,原因不明,明白了以后补充,多谢 train.to_csv('train_test.csv',encoding...
代码语言:javascript 复制 df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") (2)使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了 代码语言:javascript 复制 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")
#-*- coding:utf8 -*- clo=['名称','链接','价格','作者','出版社','日期'] data_frame = pd.DataFrame(da, columns=clo) data_frame.to_csv('数据.csv',encoding='utf_8_sig')
df.to_csv("data.csv",encoding="utf_8_sig") 比较utf-8与utf_8_sig的差异 utf-8 utf-8 是以字节为编码单元,它的字节顺序在所有系统中都是一样的,没有字节序问题,因此它不需要BOM,所以当用utf-8编码方式读取带有BOM的文件时,它会把BOM当做是文件内容来处理 uft-8-sig uft-8-sig中sig全拼为 signatu...
df.to_csv('df_to_csv_file.csv',encoding='utf-8',index=False)# index=False表示不显示行索引 读取.xlsx文件代码结构 pd.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skipro...
5、将csv转化为utf8编码 6、将xlsx转换为csv 三、pickle支持和使用 四、其他研究 五、版本更新 v 0.08待更新 pandas的I/O相对各类包一直偏慢且存在易用性问题,特别是对于大文件的读写,瓶颈非常明显。pandasrw 库通过将rust的polars和calamine的各类库进一步封装,提高了pandas 读写excel、csv等文件的性能和易用性...
2、使用to_csv()方法将DataFrame转换为CSV文件: df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf8') 这将把DataFrame保存为名为output.csv的CSV文件。index=False表示不保存索引列,encoding='utf8'表示使用UTF8编码。 现在,你应该在当前目录下看到一个名为output.csv的文件,其中包含了DataFrame的数据。
'utf8').decode()returntbelse:print('爬取失败')exceptExceptionase:print(e)defmain():url='http://www.compassedu.hk/qs_'tb=parse_html(url)# 解析表格数据df=pd.read_html(tb,encoding='utf-8',header=0)[0]# 转换成列表嵌套字典的格式result=list(df.T.to_dict().values())# 保存为csv...
encoding # Unicode文本编码(例如"utf-8"用于表示UTF-8编码的文本) 如设置encoding='GB18030'可有效避免中文乱码问题。 to_csv() # 将DataFrame存为csv格式。 DataFrame.to_csv(path_or_buf=None,sep=',',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,mode='w',en...
读取一个url地址,http://127.0.0.1:8000/static/data.csv, 此地址是一个data.csv文件在线下载地址 df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) 也可以是一个文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: ...