一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining
ascending:布尔值。默认为True,此时为升序;ascending=False时,降序排列。 举例说明: #构建新数据集unsorted_df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns = ['col2','col1']) #按照行标签进行排序unsorted_df.sort_index() unsorted_df.sort_index(axis=0) #...
sort_values(key=lambda x: x.str.lower(),ascending=False) # 按索引列的字符串的小写降序排列 1.2 DataFrame.sort_values() by:str or list of str || Name or list of names to sort by. # by是区别于Series的部分 axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 ascending:bool or ...
默认的情况我们是根据行索引进行排序,如果我们要指定根据列索引进行排序,需要传入参数axis=1。 我们还可以传入ascending这个参数,用来指定我们想要的排序顺序是正序还是倒序。 值排序 DataFrame的值排序有所不同,我们不能对行进行排序,只能针对列。我们通过by参数传入我们希望排序参照的列,可以是一列也可以是多列。 排名...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 axis:排序是在横轴还是纵轴,默认是纵轴axis=0 ...
除了对数据列进行排序外，还可以直接对 DataFrame 的行索引进行排序，这通过调用 `sort_index()` 方法实现。这种方法特别适用于需要重新组织数据结构的情况。4. 降序和升序排序 Pandas 的 `sort_values()` 方法默认会将结果按升序排列。这意味着数值较小的行会排在前面。然而，我们可以通过设置 `ascending` 参数来...
除了根据行列索引标签方式排序之外,其实主要用到的是sort_values()函数的按指定列的值排序,它与sort_index()函数相比多接受一个表示指定列名(或索引)的by参数。 def sort_values(by, axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind="quicksort", na_position="last", sort_remaining=True, ignore...
一、sort_index方法sort_index方法用于对DataFrame或Series的索引进行排序。默认情况下,它会按照索引的升序排序。如果想要按照降序排序,可以设置参数ascending为False。 对整个DataFrame进行排序我们可以使用sort_index方法对整个DataFrame进行排序,如下所示: import pandas as pd data = {'A': [1, 3, 2], 'B': [...
1、sort_index:顾名思义是根据index进行排序,常用的参数为: sort_index(axis=0,level=None,ascending:'Union[Union[bool, int], Sequence[Union[bool, int]]]'=True,inplace:'bool'=False,kind:'str'='quicksort',na_position:'str'='last',sort_remaining:'bool'=True,ignore_index:'bool'=False,key...
如果我们想进行降序排序,只需添加 ascending=False 参数: #按 'Sales' 列的值进行降序排序 sorted_df_desc = df.sort_values(by='Sales', ascending=False)sorted_df_desc 二、按索引排序:sort_index() 有时候,我们可能需要根据行索引或列索引来排序。这时,sort_index() 方法就派上了用场。例如,按行索引升...