by:strorlistofstr||Nameorlistofnamestosortby.# by是区别于Series的部分axis:{0or‘index’,1or‘columns’},default0ascending:boolorlistofbool,defaultTrueSortascendingvs.descending.Specifylistformultiplesortorders.Ifthisisalistofbools,mustmatchthelengthoftheby.inplace:bool,defaultFalsekind:{‘quicksort...
2、sort_values:顾名思义是根据dataframe值进行排序,常用的参数为: sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',ignore_index=False,key:'ValueKeyFunc'=None) by:str或者是str的list,需要排序的列名。 ascending:是否为升序排列,默认为True,如果降序需要设定为Fal...
In [105]: s.sort_index()#根据索引的字母序列排序Out[105]: a1b2c3d 0 dtype: int64 In [108]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(4,3)), columns=list('edb'),index = ['two','one','five','four']) In [109]: df Out[109]: e d b two7 6 1one5 6 8five8 4 ...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')axis:{0or‘index’,1or‘columns’},default0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:strorlistofstr;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名"。 ascending:布尔型,True...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
Series的排序:Series.sort_values(ascending=True, inplace=False)ascending:默认为True升序排序,为False降序排序 inplace:是否修改原始Series DataFrame的排序:DataFrame.sort values(by, ascending=True, inplace=False)by:字符串或者List<字符串>,单列排序或者多列排序 ...
df.sort_index(axis=1)# 会把列按列名顺序排列 2、数值排序sort_values() df.Q1.sort_values()df.sort_values('Q4')df.sort_values(by=['team', 'name'],ascending=[True, False]) 其他方法: s.sort_values(ascending=False) # 降序s.sort_values(inplace=True...
df_inner.sort_values(by=['age']) 4、按照索引列排序: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_inner.sort_index() 5、如果prince列的值>3000,group列显示high,否则显示low: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_inner['group'] = np.where(df_inner['price'] > ...
使用sort_index()方法,通过传递轴参数和排序顺序,可以对DataFrame进行排序。 默认情况下,按行标签按升序排序。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) # 按照标签排序 sorted_index =...