data=data.sort_values(by=['成绩'],ascending=False) data['first']=data['成绩'].rank(method='first',ascending=False) data['dense']=data['成绩'].rank(method='dense',ascending=False) data['min']=data['成绩'].rank(method='min',ascending=False) data['max']=data['成绩'].rank(method=...
defsort_values(self,axis:Any=0,ascending:bool|int|Sequence[bool|int]=True,# ascending = True 默认升序排列;inplace:bool=False,# If True, perform operation in-place.kind:str="quicksort",na_position:str="last",# Argument ‘first’ puts NaNs at the beginning, ‘last’ puts NaNs at the ...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 axis:排序是在横轴还是纵轴,默认是纵轴axis=0 ascending:排序结果是升序还是...
} df=pd.DataFrame(data)#单条件排序,使用sort_values()方法按照指定列的值对 DataFrame 进行排序。可以通过设置by参数指定要排序的列名#df = df.sort_values(by='数量', ascending=False) # 排序, ascending默认T升序,False 降序#如果要按照多个列进行排序,可以传入包含多个列名的列表到by参数,并设置ascending参...
sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 按任一轴上的值排序。 参数: by:str 或 str 列表 要排序的名称或名称列表。 如果axis 为0 或 ‘index’ 则by 可能包含索引级别和/或列标签。 如果axis 为1 或 ‘...
Series的排序:Series.sort_values(ascending=True, inplace=False)ascending:默认为True升序排序,为False降序排序 inplace:是否修改原始Series DataFrame的排序:DataFrame.sort values(by, ascending=True, inplace=False)by:字符串或者List<字符串>,单列排序或者多列排序 ...
简介:【5月更文挑战第2天】使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序。示例代码展示了如何按'Name'和'Age'列排序 DataFrame。先按'Name'排序,再按'Age'排序。sort_values()的by参数接受列名列表,ascending参数控制排序顺序(默认升序),inplace参数决定是否直接修改原DataFrame。
df['bWendu'].sort_values(ascending=False,inplace=True) 二、DataFrame的排序: DataFrame.sort_values(by,ascending=True,inplace=False) by:字符串或者list,单列排序或专多列排序 #DataFrame排序#单列排序df.sort_values(by='aqiInfo',ascending=False)#多列排序,且采用不同的升降序df.sort_values(by=['...
在Pandas库中，sort_values()函数用于对DataFrame数据进行排序。使用方法如下：DataFrame.sort_values(by='##',axis=0,ascending=True,inplace=False,na_position='last')具体参数如下：by='##' 表示需要排序的列名。将数据按照指定列的值进行排序。axis=0 表示按照列进行排序。如果改为1，则表示按照...
df.sort_values('gdp')#单个df.sort_values(['gdp','p'],ascending=False)#两个,降序 示范代码2 importpandasaspd df=pd.DataFrame({'p':[59000000,65000000,434000,434000,434000,337000,11300,11300,11300],'gdp':[1937894,2583560,12011,4520,12128,17036,182,38,311],'alpha-2':["IT","FR","MT...