一、sort_values() 1.1 series.sort_values() 1.2 DataFrame.sort_values() 二、sort_index() DataFrame 和 Series 都可以用.sort_index()或.sort_values() 进行排序。 DataFrame 里面提供的 .sort_index() 通过索引的排序,来对值进行排序。 一、sort
sort_index方法用于对DataFrame或Series的索引进行排序。默认情况下,它会按照索引的升序排序。如果想要按照降序排序,可以设置参数ascending为False。 对整个DataFrame进行排序我们可以使用sort_index方法对整个DataFrame进行排序,如下所示: import pandas as pd data = {'A': [1, 3, 2], 'B': [4, 1, 3]} df ...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
unsorted_df.sort_index(axis=0) #按照行标签降序排序unsorted_df.sort_index(ascending=False) #按照列标签进行排序unsorted_df.sort_index(axis=1)
sort_index()方法按索引对 DataFrame 进行排序。 语法 dataframe.sort_index(axis,level,ascending,inplace,kind,na_position,sort_remaining,ignore_index,key) 参数 这些参数都是关键字参数。 参数值描述 axis0 1 'index' 'columns'可选。 默认值 0。 指定哪个轴排序 ...
一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) ...
PandasSeries.sort_index()函数用于对给定系列对象的索引标签进行排序。 语法:Series.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True) 参数: axis :轴来指导排序。对于系列,这只能是0。
pandas sort_index sort_index()是Pandas库中DataFrame和Series对象的排序方法。它能够按照索引值对数据进行排序,并返回一个排序后的新对象。 基本用法 sort_index()可以接受多个参数,用以指定排序的方式、排序顺序等。 参数 axis:指定按行排序还是按列排序,默认为按行排序。 ascending:指定排序顺序,默认为升序。 in...
1、sort_index:顾名思义是根据index进行排序,常用的参数为: sort_index(axis=0,level=None,ascending:'Union[Union[bool, int], Sequence[Union[bool, int]]]'=True,inplace:'bool'=False,kind:'str'='quicksort',na_position:'str'='last',sort_remaining:'bool'=True,ignore_index:'bool'=False,key...
pandas.DataFrame.sort_index()方法 语法 DataFrame.sort_index(axis=0,level=None,ascending=True,inplace=False,kind="quicksort",na_position="last",sort_remaining=True,by=None,) 参数 返回 如果inplace为True,返回沿指定轴按索引排序的 DataFrame,否则为 “None”。