sort_index(level=1) # 可以以第二列索引排序 ,剩余的也排序了 bar one 8 baz one 6 foo one 4 qux one 2 bar two 7 baz two 5 foo two 3 qux two 1 sort_index(level=1),以第二列索引排序 ,剩余的也排序了。如果换成(level=0),那么结果如下: bar one 8 two 7 baz one 6 two 5 foo ...
Pandas的sort_index方法用于按索引排序DataFrame,支持多参数控制排序方式,包括排序轴、升序降序、原地修改、空值位置等,适用于行或列排序及多层索引场景。
一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) 参数axis用于...
1、sort_index:顾名思义是根据index进行排序,常用的参数为: sort_index(axis=0,level=None,ascending:'Union[Union[bool, int], Sequence[Union[bool, int]]]'=True,inplace:'bool'=False,kind:'str'='quicksort',na_position:'str'='last',sort_remaining:'bool'=True,ignore_index:'bool'=False,key...
6.2 使用 sort_index 方法进行索引排序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 使用 sort_index 方法进行索引排序 sorted_df=df.sort_index(level='Year',ascending=False) 7. 多级索引的聚合操作 代码语言:javascript 代码运行次数:0
注意:df. sort_index()可以完成和df. sort_values()完全相同的功能,但python更推荐用只用df. sort_index()对“根据行标签”和“根据列标签”排序,其他排序方式用df.sort_values()。 调用方式 sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort...
pandas.DataFrame.sort_index()方法 语法 DataFrame.sort_index(axis=0,level=None,ascending=True,inplace=False,kind="quicksort",na_position="last",sort_remaining=True,by=None,) 参数 返回 如果inplace为True,返回沿指定轴按索引排序的 DataFrame,否则为 “None”。
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
(inplace=True)# 排序后生效,改变原数据# 索引重新0-(n-1)排,很有用,可以得到它的排序号s.sort_index(ignore_index=True)s.sort_index(na_position='first')# 空值在前,另'last'表示空值在后s.sort_index(level=1)# 如果多层,排一级s.sort_index(level=1, so...
6.2 使用 sort_index 方法进行索引排序 # 使用 sort_index 方法进行索引排序sorted_df = df.sort_index(level='Year', ascending=False) 7. 多级索引的聚合操作 # 使用多级索引进行聚合操作aggregated_result = df.groupby(level='Year').sum() 8. 多级索引的重命名 ...