single_index_df = df.set_index('A') # 设置多列为多层索引 multi_index_df = df.set_index(['A', 'B']) # 设置索引并保留原始列 index_with_original_df = df.set_index('A', drop=False) # 添加到现有索引 append_index_df = df.set_index('C', append=True) # 打印创建的 DataFrame ...
multi_index_df = df.set_index(['A', 'B']) # 设置索引并保留原始列 index_with_original_df = df.set_index('A', drop=False) # 添加到现有索引 append_index_df = df.set_index('C', append=True) # 打印创建的 DataFrame 示例 print(single_index_df, multi_index_df, index_with_original...
df=df_custom_index.set_index('A') 重置索引 使用.reset_index()方法可以将索引转换回默认的整数索引。 df_reset=df.reset_index() 索引选择 选择行 使用.loc[](基于标签)和.iloc[](基于整数位置)可以选择行数据。 # 选择单行row=df_custom_index.loc['a']# 选择多行rows=df_custom_index.iloc[0:2...
'Sherlock','The crown','Queens Gambit','Friends'],'Ratings':[4.5,5,3.9,4.2,5],'Date':[2013,2010,2016,2020,1994]}# Dataframing the whole data createddf=pd.DataFrame(data)# setting first and the second name# as index columndf.set_index(["series","Ratings"],in...
df.columns=df.columns.set_levels(df.columns.level[0].astype(int),level=0) 在正确使用这些工具,我们首先需要了解什么是levels和codes,而pdi允许你使用MultiIndex,就像level是普通的列表或NumPy数组一样。 levels和codes是通过将某一级别的常规标签列表分解成,以加快像透视、连接等操作: ...
一、为什么要学习分层索引 Multindex? 分层索引:在个轴向上拥有多个素引1层级,可以表达更高维度数据的形式; 可以更方便的进行数据筛选,如果有序则性能更好 groupby等操作的结果,如果是多KEY,结果是分层索引,需要会使用 一般不需要自己创建分层索引(Multilndex有构造函数, 但一般不用) ...
3. 指定df中的列创建(set_index方法) 传入两个以上的列名时,必须以list的形式传入(tuple不行)。注意原来的索引'ID'已经被丢弃了--这是因为set_index的 drop 参数默认值 drop=True。 df_using_mul = df.set_index(['Class','Address'])df_using_mul.head ...
第二部分. Series 和 Index Series是NumPy中的一维数组,是表示其列的DataFrame的基本组成部分。尽管与DataFrame相比,它的实际重要性正在降低(你可以在不知道Series是什么的情况下完美地解决许多实际问题),但如果不首先学习Series和Index,你可能很难理解DataFrame是如何工作的。
2.3DataFrame的多层索引Multilndex stocks.head() stocks.set_index(['公司','日期'],inplace=Ture) stocks stocks.index stock.sort_index(inplace=Ture)#将索引按顺序排列 stocks 2.4DataFrame有多层索引Multilndex怎样筛选数据? [重要知识]在选择数据时 ...
pd.set_option('display.multi_sparse',True) df # Reconstructing the level labels 重建层级标签# The method get_level_values will return a vector of the labels for each location at a particular level:# get_level_values 方法返回指定层级的标签向量index.get_level_values(0)# 使用整数序号index.get...