1、创建多层索引 可以使用pd.MultiIndex和set_index()创建多层索引。 1)set_index() 使用set_index()可以使用多个参数来实现不同的多层索引(层次化索引)操作。 参考说明: 使用示例: import pandas as pd # 创建示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'], 'B': ['o...
使用set_index()方法将修改后的DataFrame重新设置为MultiIndex。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个具有重复子索引的MultiIndex数据帧 data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]} index = pd.MultiIndex.from_tuples([(1, 'a'), (1, 'b')...
是通过使用MultiIndex对象来实现的。MultiIndex是pandas中的一个数据结构,它允许我们在DataFrame或Series中使用多个级别的索引。 要在pandas中设置多列索引,可以使用set_index()方法。该方法接受一个或多个列名作为参数,并将这些列设置为索引。如果要设置多个列作为索引,可以将列名作为列表传递给set_index()方法。
1、创建多层索引 可以使用pd.MultiIndex和set_index()创建多层索引。 1)set_index() 使用set_index()可以使用多个参数来实现不同的多层索引(层次化索引)操作。 参考说明: 使用示例: import pandas as pd # 创建示例 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'foo'], 'B': ['o...
df.index.set_levels(df.index.get_level_values('Class').astype(int), level='Class', verify_integrity=False, inplace=True) 产生 Value Category Pool Class A 1.0 1 1 1 2 B 1.0 1 3 C 1.0 1 4 9 5 而我的目标是获得 Value Category Pool Class A 1.0 1 1 9 2 B 1.0 1 3 C 1.0...
pandas中多重索引multiIndex的使用 单层索引index中,我们可以轻松通过df.loc[index]来获取某一行数据,多重索引是怎么样来实现的呢,下面进行介绍。 1、行多层索引 1importpandas as pd23df = pd.DataFrame({'class':['A','A','A','B','B','B','C','C'],4'id':['a','b','c','a','b',...
多重索引(MultiIndex):在Pandas中,一个DataFrame可以有多个索引级别,每个级别可以有多个索引值。这种多个级别的索引称为多重索引。 多级标签(MultiIndex Label):多级标签是指包含多个级别的标签,用于标识DataFrame中的行和列。二、创建多重索引和多级标签的DataFrame 创建多重索引的DataFrame:使用pd.MultiIndex.from_arrays...
3. Set MultiIndex and Access Data Write a Pandas program to set a MultiIndex and access specific data using it. Sample Solution: Python Code : importpandasaspd# Create a DataFramedf=pd.DataFrame({'X':[1,6,8,3,7],'Y':[5,2,9,4,1],'Z':['one','one','two','two','one']})...
df.set_index(['Year','Category'], inplace=True) 3.2 使用 MultiIndex 对象创建多级索引 # 使用 MultiIndex 对象创建多级索引index = pd.MultiIndex.from_tuples([(2020,'A'), (2020,'B'), (2020,'C'), (2021,'A'), (2021,'B'), (2021,'C')], ...
levels：级别值必须唯一您可以通过pd.MultiIndex.levels直接访问索引级别，并将其馈送到pd.MultiIndex.set...