一,多层级索引的创建 1,指定多维列表作为columns 2,使用pd.MultiIndex中的方法显式生成多层级索引 可以使用pd.MultiIndex中的from_tuples等方法生成多层级索引。 3,使用set_index方法将普通列转成多层级索引 这种方法只能生成多层级行索引。 4,groupby和pivot_table等方法也可以生成带有多层级索引的结果 二,多层级索...
我们可以通过MultiIndex类的相关方法,预先创建一个MultiIndex对象,然后作为Series与DataFrame中的index(或columns)参数值。同时,可以通过names参数指定多层索引的名称。 from_arrays:接收一个多维数组参数,高维指定高层索引,低维指定底层索引。 from_tuples:接收一个元组的列表,每个元组指定每个索引(高维索引,低维索引)。 f...
8df.loc['A', :] 1#利用df.query()来取数2 df.query('id == "a"') 1 将索引变成值 获取多重索引的值,并赋值给定列 2、列多层索引 1dfmi = pd.DataFrame([list('abcd'),2list('efgh'),3list('ijkl'),4list('mnop')],5columns=pd.MultiIndex.from_product([['one','two'],6['first...
设置索引是把列转换为索引,而重置索引可以认为是把行索引转换为数据集的一列。重置索引也可以用于删除原始索引,如果数据集存在多级索引(MultiIndex),那么reset_index 可以用于移除多级索引的一个级别(level)或多个级别。 DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')...
import pandas as pd df = pd.DataFrame() headers = ['Level 1', 'Level 2'] multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples([tuple(headers)]) df.columns = multi_index 这样就在Dataframe中成功创建了一个包含两个级别的多级标题。 关于pandas的MultiIndex对象,它可以用于创建具有多级索引或多级列名的Dataframe...
pandas 单索引列 与 多索引列MultiIndex 修改索引列名 my_df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'c']) my_df.set_index('a', inplace= True) my_df.index # Index([], dtype='object', name='a') my_df.index.name = 'A' my_df.index ...
2)显示构造 pd.MultiIndex ·使用数组 d2=np.random.randint(0,100,size=(6,6))index=pd....
pd.MultiIndex.from_frame()可以将DataFrame的数据转换为多层索引对象。 df_i = pd.DataFrame([['1', 'A'],['1', 'B'], ['2', 'B'], ['2', 'B']], columns=['class', 'team']) #将DataFrame中的数据转换成多层索引对象 index =pd.MultiIndex.from_frame(df_i) # 应用多层对象 pd.Series...
使用pdi.insert (df。columns, 0, ' new_col ', 1)用CategoricalIndex正确处理级别。 操作级别 除了前面提到的方法之外,还有一些其他的方法: pdi.get_level(obj, level_id)返回通过数字或名称引用的特定级别,可用于DataFrames, Series和MultiIndex pdi.set_level(obj, level_id, labels)用给定的数组(list, ...
对于column的index(也就是MultiIndex),尚未赋值。可通过如下方法赋值: neighborhoods.columns.names=["Category","Subcategory"]neighborhoods.head(3) 显示效果如下:(也位于左上角) 从MultiIndex中获得index,采用get_level_values(): # The two lines below are equivalentneighborhoods.index.get_level_values(1)neigh...