pl_data = pl_data.select([ pl.col(col).apply(lambda s: apply_md5(s)) for col in pl_data.columns ]) 查看运行结果: 3. Modin测试 Modin特点: 使用DataFrame作为基本数据类型; Modin具有与 Pandas 相同的应用程序接口(API); Pandas 仍然只会利用一个内核,而 Modin 会使用所有的内核; 能处理1MB到1T...
3.2 Select multi-index DataFrame As exmaple, we use a dataframe as below: 1 df=stocks.set_index(['Symbol','Date']) We can use .loc[] from outer level to inner level. But different with multi-index Series, as it is already a DataFrame, so we can not just use two commas to seper...
df_mask) In [574]: c = store.select_column("df_mask", "index") In [575]: where = c[pd.DatetimeIndex(c).month == 5].index In [576]: store.select("df_mask", where=where
select_dtypes是一个实用函数,它能够从表中选出相应类型的列,若要选出所有数值型的列,只需使用.select_dtypes('number'),请利用布尔列表选择的方法结合DataFrame的dtypes属性在learn_pandas数据集上实现这个功能。 df_demo.dtypes School object Grade object Gender object Weight float64 Transfer object dtype: obje...
df2 = df1.set_index('Address') 1. 第二次指定索引时,必须指定参数 append=True 才会保留原来的索引---这个参数默认是False(丢弃原始索引)。 df3= df1.set_index('Address',append=True) 1. df.set_index?? 1. 多层索引切片 使用第一层的索引,会把该索引下的所有行都选中,除非该索引的二级索引只有...
如果请求的索引器超出范围,.iloc将引发IndexError,除了切片索引器允许超出范围的索引(这符合 Python/NumPy 的切片语义)。允许的输入为: 一个整数,例如5。 一个整数列表或数组[4, 3, 0]。 一个包含整数1:7的切片对象。 一个布尔数组(任何NA值都将被视为False)。 一个具有一个参数(调用的 Series 或 ...
{f:18}',end='' if i%5 else '\n') boxplot to_html from_dict to_xml info corrwith eval to_parquet to_records join stack columns melt iterrows to_feather applymap to_stata style pivot set_index assign itertuples lookup query select_dtypes from_records insert merge to_gbq pivot_table ...
DataFrame.select_dtypes([include, exclude])根据数据类型选取子数据框 DataFrame.valuesNumpy的展示方式 DataFrame.axes返回横纵坐标的标签名 DataFrame.ndim返回数据框的纬度 DataFrame.size返回数据框元素的个数 DataFrame.shape返回数据框的形状 DataFrame.memory_usage([index, deep])Memory usage of DataFrame columns...
select: this creates a dropdown populated with the unique values of "column" (an asynchronous dropdown if the column has a large amount of unique values) multiselect: same as "select" but it will allow you to choose multiple values (handy if you want to perform an isin operation in your...
DataFrame.xs() returns a value error if a non-unique multi-index is used and the level kwarg is called. However, if the level karg is not called, or a tuple is passed the function behaves normally. import sys if sys.version[0] == '2': from StringIO import StringIO if sys.version...