一,按照索引排序(sort by index) 对于一个Series或DataFrame,可以按照索引进行排序,使用sort_index()函数来实现索引的排序: DataFrame.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True, ignore_index=False, key=None) 参数axis用于...
s0=pd.Series(['a','B','c','D','e'])s2=s0.sort_values(key=lambdax:x.str.lower(),ascending=False)# 按索引列的字符串的小写降序排列 1.2 DataFrame.sort_values() by:strorlistofstr||Nameorlistofnamestosortby.# by是区别于Series的部分axis:{0or‘index’,1or‘columns’},default0ascen...
排序是我们一个非常基本的需求,在pandas当中将这个需求进一步细分,细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中的排序方法。 Series当中的排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series中的值来排序。这两个方法都会返回一个新的Series...
Series.sort_index(self, axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', sort_remaining=True) Parameters: Returns:Series- The original Series sorted by the labels. Example: Python-Pandas Code: import numpy as np import pandas as pd s = pd.Series...
给by参数传入多个列索引值时(用列表的方式),即可以对多个列进行排序。当第一列中有相等的数据时,依次按后面的列进行排序。ascending参数的用法与按多重索引排序一样。 三、Series排序操作 1. 按行索引进行排序 sort_index(): 对Series按行索引排序。
pandas-06 Series和Dataframe的排序操作 对pandas中的Series和Dataframe进行排序,主要使用sort_values()和sort_index()。 DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’) by:列名,按照某列排序 ...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
对Series排序时,level参数、ascending参数、inplace参数、kind参数、na_position参数、sort_remaining参数、ignore_index参数的功能与DataFrame排序时一样。 2. 按列进行排序 sort_values(): 对Series按列排序。 Series只有一列数据,所以按列排序时,不需要指定列,没有by参数,也不可以设置axis参数为1,否则会报错。当然...
value_counts方法 pandas.DataFrame按照某几列分组并统计:groupby+count pandas.DataFrame按照某列分组并求和 pandas.DataFrame按照某列分组并取出某个小组:groupby+get_group pandas.DataFrame排序 pandas.DataFrame按照行标签或者列标签排序:sort_index方法 pandas.DataFrame按照某列值排序:sort_values方法by参数 pandas....
Series的方法与属性 属性: values 获取某一列的数据值 获取的值为numpy.ndarray类型 index 获取series数据 方法: Series(数值项,index=索引的项) #数值项 与索引的项必须一一对应 ,索引项可以为字符串 index.tolist() names sort_index() 用索引项排序 ...