dtype:float64 就地排序值 >>>s.sort_values(ascending=False, inplace=True)>>>s310.045.023.011.00NaN dtype:float64 排序值,将 NA 放在首位 >>>s.sort_values(na_position='first')0NaN11.023.045.0310.0dtype:float64 对一系列字符串进行排序 >>>s = pd.Series(['z','b','d','a','c'])>...
DataFrame 和Series也可以使用sort_values()函数对数据值进行排序: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1(列)。如果axis=0,那么参数by用于指...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
1.1 series.sort_values() defsort_values(self,axis:Any=0,ascending:bool|int|Sequence[bool|int]=True,# ascending = True 默认升序排列;inplace:bool=False,# If True, perform operation in-place.kind:str="quicksort",na_position:str="last",# Argument ‘first’ puts NaNs at the beginning, ‘...
pandas Series的sort_values()方法能对Series进行排序,返回一个新的Series: s = pd.Series([np.nan, 1, 3, 10, 5]) 升序排列: s.sort_values(ascending=True) 1 1.0 2 3.0 4 5.0 3 10.00 NaN dtype: float64 降序排列: s.sort_values(ascending=False) ...
Series排序 Series.sort_index 索引排序 Series.sort_values 值引排序 DataFrame排序 DataFrame.sort_index 索引排序 DataFrame.sort_values 值引排序 一、Series的排序 1、sort_index 索引排序 定义一个Series用于实验 s = Series([4,1,2,3],index=['d','a','c','b']) d 4 a 1 c 2 b 3 ...
pandasSeries的sort_values（）方法 pandasSeries的sort_values（）⽅法pandas Series的 sort_values() ⽅法能对Series进⾏排序,返回⼀个新的Series:s = pd.Series([np.nan, 1, 3, 10, 5])升序排列:s.sort_values(ascending=True)1 1.0 2 3.0 4 5.0 3 10.0 0 NaN dtype: ...
DataFrame.sort_index 索引排序 DataFrame.sort_values 值引排序 一、Series的排序 1、sort_index 索引排序 定义一个Series用于实验 s=Series([4,1,2,3],index=['d','a','c','b']) d4 a1 c2 b3 1. 2. 3. 4. 5. 对Series的索引进行升序排序,默认即可,无需使用其他参数 ...
DataFrame.sort_values 值引排序 一、Series的排序 1、sort_index 索引排序 定义一个Series用于实验 s = Series([4,1,2,3],index=['d','a','c','b']) d 4 a 1 c 2 b 3 对Series的索引进行升序排序,默认即可,无需使用其他参数 s.sort_index() ...
排序是我们一个非常基本的需求,在pandas当中将这个需求进一步细分,细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中的排序方法。 Series当中的排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series中的值来排序。这两个方法都会返回一个新的Series...