dtype:float64 就地排序值 >>>s.sort_values(ascending=False, inplace=True)>>>s310.045.023.011.00NaN dtype:float64 排序值,将 NA 放在首位 >>>s.sort_values(na_position='first')0NaN11.023.045.0310.0dtype:float64 对一系列字符串进行排序 >>>s = pd.Series(['z','b','d','a','c'])>...
1.1 series.sort_values() defsort_values(self,axis:Any=0,ascending:bool|int|Sequence[bool|int]=True,# ascending = True 默认升序排列;inplace:bool=False,# If True, perform operation in-place.kind:str="quicksort",na_position:str="last",# Argument ‘first’ puts NaNs at the beginning, ‘...
pandas 的 dataframe 数据对象有两种的排序方式,一种是根据索引标签(index label)排序,另一种是按照指定某一列的值(value)排序,它们分别对应sort_index函数和sort_values函数。 1按索引标签排序 1.1按行索引标签排序 1.2按列索引标签排序 2按值排序 3排序算法 ...
对Series的索引进行升序排序,默认即可,无需使用其他参数s.sort_index() a 1 b 3 c 2 d 4对Series的索引进行降序排序,使用ascending=False参数s.sort_index(ascending=False) d 4 c 2 b 3 a 12、sort_values 值引排序用法:Series.sort_values(ascending=True, inplace=Flase)参数:...
pandas 库的 sort_values() 函数可以对 Dataframe 的数据集按照某个字段中的数据进行排序。该函数可以指定列数据或行数据进行排序,可以是单个,也可以是 多个(以前经常用来处理单列/行数据,忘记了 sort_values() 也可以处理多列/行数据)。 series 也有 一个 sort_values() 函数,但在参数上稍有区别。 官方文档...
obj = Series([1,4,3,2],index=['d','a','b','c'])print(obj.sort_values()) 三,排名(rank) 排名是指为数据进行一个排名,排名的顺序从1开始,依次加1递增。 DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=NoDefault.no_default, na_option='keep', ascending=True, pct=False) ...
sort_values() 是pandas 库中用于对 DataFrame 或 Series 中的数据进行排序的函数。它可以根据一列或多列的值对数据进行升序或降序排序。 2. 主要参数及其含义 by: 指定用于排序的列名或列名的列表。如果是 DataFrame,则可以指定一个或多个列名;如果是 Series,则通常不需要此参数,因为 Series 默认按值排序。 axis...
pandasSeries的sort_values（）方法 pandasSeries的sort_values（）⽅法pandas Series的 sort_values() ⽅法能对Series进⾏排序,返回⼀个新的Series:s = pd.Series([np.nan, 1, 3, 10, 5])升序排列:s.sort_values(ascending=True)1 1.0 2 3.0 4 5.0 3 10.0 0 NaN dtype: ...
DataFrame.sort_index 索引排序 DataFrame.sort_values 值引排序 一、Series的排序 1、sort_index 索引排序 定义一个Series用于实验 s=Series([4,1,2,3],index=['d','a','c','b']) d4 a1 c2 b3 1. 2. 3. 4. 5. 对Series的索引进行升序排序,默认即可,无需使用其他参数 ...
排序是我们一个非常基本的需求,在pandas当中将这个需求进一步细分,细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中的排序方法。 Series当中的排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series中的值来排序。这两个方法都会返回一个新的Series...