# 使用rename()函数重命名列 df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b'}) 在上面的例子中,我们使用了rename()函数来重命名列。通过传递一个字典作为参数,将旧列名映射到新列名。方法二:使用列索引进行重命名除了使用rename()函数,我们还可以通过修改列索引来重命名列。 # 创建一个示例数据框 df =...
df1 = df.rename(columns = {'最新排名': '排名', '总部所在国家':'国家'}) 如上所示,我们传入一个参数columns,它是一个包含前后列名的字典。我选择不覆盖原始数据框架(即默认情况下inplace=False),因为我希望保留原始数据框架以供其他演示使用。注意,我们只需要...
rename函数的columns参数也可以接受一个函数,这个函数会被应用到每一个列名上。 下面是一个示例: importpandasaspd# 创建一个dataframedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=['a','b','c'])# 使用函数进行列名重命名df.rename(columns=str.lower,inplace=True)print...
rename函数的基本语法如下：DataFrame.rename(columns=None, inplace=False)参数说明：columns：用于指定新的列名的字典（字典的键为原始列名，值为新的列名），或者一个可调用对象（如函数、lambda表达式）。inplace：一个布尔值，表示是否在原地修改DataFrame，默认为 False，即创建并返回重命名后的副本，若设置为 True...
第一种方法:重新命名指定的列 df.rename(columns = {'环湖医院':'开滦医院', '普通医院':'三甲医院'}, inplace = True) 第二种方法:修改全部列名 df.columns = ['舒畅', '小舒畅', '舒小畅', '舒畅小'] 第三种方法:修改列名的一部分
df.rename(columns=name_to_show_dict, inplace=True) Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的...
使用rename()函数重新命名列名: rename()函数允许你通过传递一个字典来映射旧列名到新列名。如果你不希望修改原始DataFrame,可以将修改后的DataFrame赋值给一个新变量;如果你希望直接修改原始DataFrame,可以设置inplace=True。 python # 不修改原始DataFrame df_renamed = df.rename(columns={'旧列名1': '新列名1',...
import pandas as pd # 创建一个示例数据框 data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'], 'Age': [25, 28, 30], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data) # 使用rename方法重命名列 df = df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Age (years...
.rename(columns={'状态':'状态{}'.format(n+1),'编号':'编号{}'.format(n+1)}) \ forninrange(0,num)] pd.concat(grp_list,axis=1)二、列转行:字符拼接爆炸 问题(群成员"最会烤地瓜") 现在想要将以上得到的结果再还原回去,如何操作呢?
这时我们可以用pandas库中的rename函数来重命名列。先来学习下rename函数：rename函数： 在 pandas 中rename 函数在涉及到重命名列名或索引名时是一个非常有用的工具。rename用法: DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='raise')。r...