importpandasaspd# 创建一个dataframedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=['a','b','c'])# 重命名列名df.rename(columns={'A':'a','B':'b','C':'c'},inplace=True)print(df) Python Copy Output: 在这个示例中,我们首先创建了一个dataframe,然后使用...
DataFrame(student_dict) student_df_1 idnamegrade 0 101 Abid A 1 102 Matt B 2 103 Karen D 3 104 Abhijeet A 4 105 Malena C 方法一 第一种方法非常简单,使用pandas的rename()函数来重新标记列名。 重命名一个单列 在这个例子中,将使用.rename()来重命名一个单列。只需要向columns参数提供一个新...
rename函数的基本语法如下：DataFrame.rename(columns=None, inplace=False)参数说明：columns：用于指定新的列名的字典（字典的键为原始列名，值为新的列名），或者一个可调用对象（如函数、lambda表达式）。inplace：一个布尔值，表示是否在原地修改DataFrame，默认为 False，即创建并返回重命名后的副本，若设置为 True...
data.rename(index = data.iloc[:,0]) # 或者可以用 set_index() 修改一个dataframe的index: dataframe_name.index=[1,2,3]# 这里把一个拥有3个行的dataframe的index改成了1,2,3 修改dataframe的columns的顺序: dataframe_name=dataframe_name[['direct','display','email','organic_search''social']]#...
如果你希望直接修改原始的DataFrame对象,你可以将修改后的DataFrame赋值回原变量,如df = df.rename(columns={'OldName1': 'NewName1', 'OldName2': 'NewName2'})或df.columns = ['NewName1', 'NewName2']。 总之,Pandas提供了多种方法来修改DataFrame的列名,你可以根据自己的需求和习惯选择合适的方法。
# 使用rename方法重命名列 df_renamed = df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}) print(" 使用rename方法重命名后的DataFrame:") print(df_renamed) 使用columns属性 另一种方法是直接设置DataFrame的columns属性为一个新的列名列表。但这种方法要求新列名的顺序与原始...
函数DataFrame.rename()可以对任意行和列的名称进行修改。 DataFrame.rename()的参数有index和columns,使用"{旧值:新值}"字典的形式进行参数的指定。 df=pd.DataFrame({'A':[11,21,31],'B':[12,22,32],'C':[13,23,33]},index=['ONE','TWO','THREE'])# A B C#ONE 11 12 13#TWO 21 22 23...
pandas dataframe 修改列名的方法 加之rename函数,用字典的形式替换式的修改, df.rename(columns={'a':'A',"b":"B"}) df 三、obj[‘col’] = value 方法 直接对 DataFrame 直接赋值即可 in [6]: data['d'] = 0 in [7]: data out[7]: ...
要重新命名DataFrame的列,请使用 rename() 方法。将要重命名的列名设置到rename()方法的“columns”参数中。例如,将“ Car ”列更改为“ Car Name”–dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name'}, inplace=False) Python Copy首先,读取CSV文件并创建DataFrame –...
new_column_names = {'A': 'Column1', 'B': 'Column2'} df = df.rename(columns=new_column_names) 上述代码将会将列'A'重命名为'Column1',将列'B'重命名为'Column2'。 重塑并重命名Pandas DataFrame列轴的优势在于可以根据具体需求对列进行灵活的重新排列和重命名,使得数据处理更加方便和高效。 重塑...