rename函数的columns参数也可以接受一个函数,这个函数会被应用到每一个列名上。 下面是一个示例: importpandasaspd# 创建一个dataframedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=['a','b','c'])# 使用函数进行列名重命名df.rename(columns=str.lower,
可以使用pandas库中的rename方法或columns属性来修改DataFrame的列名称。 以下是两种常用的方法: 方法一:使用rename方法 rename方法允许你通过字典来重命名列,其中字典的键是旧列名,值是新列名。 python import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5,...
# 使用rename()函数重命名列 df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b'}) 在上面的例子中,我们使用了rename()函数来重命名列。通过传递一个字典作为参数,将旧列名映射到新列名。方法二:使用列索引进行重命名除了使用rename()函数,我们还可以通过修改列索引来重命名列。 # 创建一个示例数据框 df =...
方法一:使用 rename 方法 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 更改列名 new_column_names = {'old_column_name1': 'new_column_name1', 'old_column_name2': 'new_column_name2'} df = df.rename(columns=new_column_names) # ...
rename函数的基本语法如下：DataFrame.rename(columns=None, inplace=False)参数说明：columns：用于指定新的列名的字典（字典的键为原始列名，值为新的列名），或者一个可调用对象（如函数、lambda表达式）。inplace：一个布尔值，表示是否在原地修改DataFrame，默认为 False，即创建并返回重命名后的副本，若设置为 True...
第一种方法:重新命名指定的列 df.rename(columns = {'环湖医院':'开滦医院', '普通医院':'三甲医院'}, inplace = True) 第二种方法:修改全部列名 df.columns = ['舒畅', '小舒畅', '舒小畅', '舒畅小'] 第三种方法:修改列名的一部分
CommonQuery.modify_df_rename(df, rename) @staticmethod def modify_df_rename(df: pd.DataFrame, name_to_show_dict: Dict, ): """ 对pd.DataFrame列名重命名 """ if not df.empty: if name_to_show_dict: df.rename(columns=name_to_show_dict, inplace=True) ...
df = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2'}) # 打印重命名后的数据表 print(df) 上述代码中,我们首先创建了一个示例数据表df,包含两列'A'和'B'。然后使用rename()函数将列'A'重命名为'Column1',将列'B'重命名为'Column2'。最后打印出重命名后的数据表。
第一种方法非常简单,使用pandas的rename()函数来重新标记列名。 重命名一个单列 在这个例子中,将使用.rename()来重命名一个单列。只需要向columns参数提供一个新、旧列名的字典。 例如:{"old_column_name" : "new_column_name" }。 可以看到,已经成功地用ID替换了id。
Pandas Documentation - Rename Columns Pandas Documentation - Index Object 常见问题及解决方法 问题:重命名列时出现KeyError 原因:通常是因为指定的旧列名不存在于DataFrame中。 解决方法: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]...