# 使用rename()函数重命名列 df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b'}) 在上面的例子中,我们使用了rename()函数来重命名列。通过传递一个字典作为参数,将旧列名映射到新列名。方法二:使用列索引进行重命名除了使用rename()函数,我们还可以通过修改列索引来重命名列。 # 创建一个示例数据框 df =...
df1 = df.rename(columns = {'最新排名': '排名', '总部所在国家':'国家'}) 如上所示,我们传入一个参数columns,它是一个包含前后列名的字典。我选择不覆盖原始数据框架(即默认情况下inplace=False),因为我希望保留原始数据框架以供其他演示使用。注意,我们只需要...
rename函数的columns参数也可以接受一个函数,这个函数会被应用到每一个列名上。 下面是一个示例: importpandasaspd# 创建一个dataframedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},index=['a','b','c'])# 使用函数进行列名重命名df.rename(columns=str.lower,inplace=True)print...
第一种方法:重新命名指定的列 df.rename(columns = {'环湖医院':'开滦医院', '普通医院':'三甲医院'}, inplace = True) 第二种方法:修改全部列名 df.columns = ['舒畅', '小舒畅', '舒小畅', '舒畅小'] 第三种方法:修改列名的一部分 df.columns = df.columns.str.replace('环湖医院', '开滦医...
pandas重命名列，rename函数详解 当使用pandas处理数据时，有时需要重命名DataFrame的列名。这可以通过 rename函数来实现。下面是关于 rename函数的使用方法。rename函数的基本语法如下：DataFrame.rename(columns=None, inplace=False)参数说明：columns：用于指定新的列名的字典（字典的键为原始列名，值为新的列名），或者...
这时我们可以用pandas库中的rename函数来重命名列。先来学习下rename函数：rename函数： 在 pandas 中rename 函数在涉及到重命名列名或索引名时是一个非常有用的工具。rename用法: DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='raise')。r...
使用rename()函数重新命名列名: rename()函数允许你通过传递一个字典来映射旧列名到新列名。如果你不希望修改原始DataFrame,可以将修改后的DataFrame赋值给一个新变量;如果你希望直接修改原始DataFrame,可以设置inplace=True。 python # 不修改原始DataFrame df_renamed = df.rename(columns={'旧列名1': '新列名1',...
student_df_1.rename(columns={"id":"ID"},inplace=True)student_df_1 注意：inplace = True意味...
CommonQuery.modify_df_rename(df, rename) @staticmethod def modify_df_rename(df: pd.DataFrame, name_to_show_dict: Dict, ): """ 对pd.DataFrame列名重命名 """ if not df.empty: if name_to_show_dict: df.rename(columns=name_to_show_dict, inplace=True) ...
import pandas as pd # 创建一个示例数据框 data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'], 'Age': [25, 28, 30], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data) # 使用rename方法重命名列 df = df.rename(columns={'Name': 'Full Name', 'Age': 'Age (years...