rename函数的基本语法如下：DataFrame.rename(columns=None, inplace=False)参数说明：columns：用于指定新的列名的字典（字典的键为原始列名，值为新的列名），或者一个可调用对象（如函数、lambda表达式）。inplace：一个布尔值，表示是否在原地修改DataFrame，默认为 False，即创建并返回重命名后的副本，若设置为 True...
df1 = df.rename(columns = {'最新排名': '排名', '总部所在国家':'国家'}) 如上所示,我们传入一个参数columns,它是一个包含前后列名的字典。我选择不覆盖原始数据框架(即默认情况下inplace=False),因为我希望保留原始数据框架以供其他演示使用。注意,我们只需要...
第一种方法:重新命名指定的列 df.rename(columns = {'环湖医院':'开滦医院', '普通医院':'三甲医院'}, inplace = True) 第二种方法:修改全部列名 df.columns = ['舒畅', '小舒畅', '舒小畅', '舒畅小'] 第三种方法:修改列名的一部分 df.columns = df.columns.str.replace('环湖医院', '开滦医...
2. 相反，如果设置inplace=False（这是默认设置），rename函数会返回一个新的DataFrame，其中包含修改后的列名。此时，用`new_df = df.rename(columns={'Original Column': 'New Column'}, inplace=False)`获取的`new_df`将是一个更新后的版本，而原数据集保持不变。总结来说，inplace参数的选择...
1.改列名 df.rename(columns={'省份':'省','城市':'市'},inplace=True)print(df)省市区人口GDP气温地形气温.10北京北京崇文45611121平原31北京北京宣武1531425草原92上海上海闸北247453637丘陵63浙江杭州余杭787424139山地74浙江杭州西湖44535710平原25浙江宁波北仑5637554111草原16江苏南京江宁7543234丘陵37广东深圳龙华5745...
1.rename(columns={"ID":"Student_ID","name":"First_Name","grade":"Average_Grade"},inplace=...
rename(columns={'city': 'area'}, inplace=True) print(df.dtypes) df.to_excel('test1.xlsx', index=False) id int64 date datetime64[ns] city object category object age int64 price float64 dtype: object id int64 date datetime64[ns] area object category object age int64 price int64 dtype:...
df.rename(columns = {'环湖医院':'开滦医院', '普通医院':'三甲医院'}, inplace = True) 第二种方法:修改全部列名 df.columns = ['舒畅', '小舒畅', '舒小畅', '舒畅小'] 第三种方法:修改列名的一部分 df.columns = df.columns.str.replace('环湖医院', '开滦医院')©...
pandas-07 DataFrame修改index、columns名的方法 一般常用的有两个方法: 1、使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现。 2、使用rename方法(推荐): DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level...
rename(columns=columns, inplace=True) df 设置特殊索引 代码语言:javascript 复制 # 设置特殊索引 df.index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] df 删除索引 代码语言:javascript 复制 # 删除索引 df.reset_index(drop=True, inplace=True) df > 5 修改列所在位置insert+pop insert在指定位置插入...